python之numpy数据处理训练营 - 入门即实战 - 保姆级numpy教程

您是否正在寻找一种快速、高效的方式来进行数据处理和分析?如果是,那么您来对地方了!我们隆重推出python之numpy数据处理训练营,一个全面的入门到实战的保姆级numpy教程。


Numpy数据处理核心训练营2.jpg

什么是numpy?

numpy是python中最流行的数学库之一,它利用有效的数组操作工具为数据处理提供了高质量、高效率的支持。numpy不仅支持数值运算、线性代数等基本数学计算,还支持数组创建、操作、索引、切片和排序等物理运算。因此,它被广泛应用于科学、工程、金融甚或通用数据处理等领域。
Numpy数据处理训练营,训练营聚焦于实践应用,课程内容由浅入深,非常适合Numpy初学者和想要提高自己的人学习,涵盖了NumPy的主要功能和应用。通过本训练营,学习如何使用NumPy进行数据探索和预处理、数组操作和处理,了解NumPy函数和NumPy的一些重要特征。掌握 Numpy的基本使用方法,提高数据处理效率,为将来的职业发展打下坚实的基础!

numpy训练营介绍

我们的numpy训练营目标是向您展示如何使用numpy库在python中进行数据处理、实现算法和数据可视化。我们将在此过程中深入研究各种numpy功能,并展示numpy在实践中的强大能力。我们讲授的主题将包括但不限于:

  • numpy中数组的创建、操作和属性
  • 数组的索引、切片和拼接
  • 数组的转置和分割
  • numpy函数,如hstack、split、median等

这些主题将在16个课时的训练营中给予详细讲解。

numpy训练营内容

以下是我们numpy训练营的详细内容大纲:

第一节:numpy的简介和安装

在此课程中,您将会了解到numpy库的基本介绍和numpy的安
01_Numpy训练营_numpy是什么及numpy的安装

在本课程的第一节中,我们将介绍什么是Numpy以及如何安装它。我们将向您展示如何使用pip命令安装Numpy,并向您展示如何在Python中导入它。我们还将介绍Numpy的一些基本概念,例如数组、向量和矩阵。

02_Numpy训练营_array进行创建数组

在第二节中,我们将介绍如何使用Numpy创建数组。我们将向您展示如何使用array函数来创建一维和二维数组,并向您展示如何使用dtype参数指定数组的数据类型。

03_Numpy训练营_arange创建数组

在第三节中,我们将介绍如何使用arange函数创建一维数组。我们将向您展示如何使用arange函数创建一个数字序列,并向您展示如何使用reshape函数将这个数字序列转换为一个二维数组。

04_Numpy训练营_随机创建数组1

在第四节中,我们将介绍如何使用Numpy的随机函数创建随机数组。我们将向您展示如何使用rand函数创建一个包含随机浮点数的一维数组,并向您展示如何使用randint函数创建一个包含随机整数的一维数组。

05_Numpy训练营_随机数创建数组2

在第五节中,我们将继续介绍如何使用Numpy的随机函数创建随机数组。我们将向您展示如何使用randn函数创建一个包含随机浮点数的一维数组,并向您展示如何使用random函数创建一个包含随机整数的二维数组。

06_Numpy训练营_ndarray对象的属性

在第六节中,我们将介绍Numpy中的ndarray对象及其属性。我们将向您展示如何使用ndarray对象来表示多维数组,并向您展示如何使用shape属性获取数组的形状。

07_Numpy训练营_其他方式创建数组

在第七节中,我们将介绍Numpy中的其他方式创建数组。我们将向您展示如何使用ones函数创建一个包含所有元素为1的二维数组,并向您展示如何使用zeros函数创建一个包含所有元素为0的二维数组。

08_Numpy训练营_一维数组的切片索引

在第八节中,我们将介绍如何使用Numpy对一维数组进行切片和索引。我们将向您展示如何使用切片操作从一维数组中获取子数组,并向您展示如何使用索引操作访问数组中的单个元素。

09_Numpy训练营_二维数组的切片和索引

在第九节中,我们将介绍如何使用Numpy对二维数组进行切片和索引。我们将向您展示如何使用切片操作从二维数组中获取子数组,并向您展示如何使用索引操作访问数组中的单个元素。

10_Numpy训练营_数组的复制

在第十节中,我们将介绍如何使用Numpy对数组进行复制。我们将向您展示如何使用copy函数创建数组的副本,并向您展示如何使用view函数创建数组的视图。

11_Numpy训练营_修改数组的维度

在第十一节中,我们将介绍如何使用Numpy修改数组的维度。我们将向您展示如何使用reshape函数将数组转换为不同的形状,并向您展示如何使用flatten函数将多维数组转换为一维数组。

12_Numpy训练营_Hstack函数数组的拼接

在第十二节中,我们将介绍如何使用Numpy的hstack函数将数组水平拼接。我们将向您展示如何使用hstack函数将两个一维数组水平拼接,并向您展示如何使用hstack函数将两个二维数组水平拼接。

13_Numpy训练营_Split数组的分隔

在第十三节中,我们将介绍如何使用Numpy的split函数将数组分隔。我们将向您展示如何使用split函数将一维数组分隔为多个子数组,并向您展示如何使用split函数将二维数组分隔为多个子数组。

14_Numpy训练营_Transpose数组的转置

在第十四节中,我们将介绍如何使用Numpy的transpose函数对数组进行转置。我们将向您展示如何使用transpose函数将二维数组转置为另一个二维数组,并向您展示如何使用transpose函数将多维数组转置为另一个多维数组。

15_Numpy训练营_Numpy函数1

在第十五节中,我们将介绍Numpy中的一些常用函数。我们将向您展示如何使用sum函数计算数组的总和,并向您展示如何使用mean函数计算数组的平均值。

16_Numpy训练营_Median函数2

在第十六节中,我们将介绍Numpy中的另一些常用函数。我们将向您展示如何使用median函数计算数组的中位数,展示如何使用std函数计算数组的标准差。

总结

以上就是Python之Numpy数据处理训练营的全部内容。通过这门课程,你将学习到如何使用Numpy创建数组、对数组进行切片和索引、修改数组的维度、拼接和分隔数组、转置数组以及使用常用函数计算数组的统计值等。这是一门入门即实战的保姆级Numpy教程,它将帮助你快速掌握Numpy的基础知识,并为你的数据分析和机器学习之路打下坚实的基础。
原文:https://qr35.cn/CC3MO1

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,402评论 6 499
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,377评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,483评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,165评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,176评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,146评论 1 297
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,032评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,896评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,311评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,536评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,696评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,413评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,008评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,659评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,815评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,698评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,592评论 2 353

推荐阅读更多精彩内容