Faster-rcnn环境配置

使用FasterRcnn的环境配置

1. 安装cuda：

   1. 下载途径： https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux
   2. gcc降级：由于CUDA 9.0仅支持GCC 6.0及以下版本，而Ubuntu 18.04预装GCC版本为7.3gcc 最开始的时候是 GNU C Compiler, 如你所知，就是一个c编译器。但是后来因为这个项目里边集成了更多其他不同语言的编译器，GCC就代表 the GNU Compiler Collection，所以表示一堆编译器的合集。 g++则是GCC的c++编译器。
      1. 安装gcc4.8：
      sudo apt-get install gcc-4.8 sudo apt-get install g++-4.8
      2. 进入到/usr/bin目录下：
      $ls -l gcc* 结果：lrwxrwxrwx 1 root root 7th May 16 18:16 /usr/bin/gcc -> gcc-7.3
      3. 当前链接到gcc-7.0，需要改为链接到gcc-4.8，对g++做同样的修改
      sudo mv gcc gcc.bak #备份 sudo ln -s gcc-4.8 gcc #重新链接
      3. 安装cuda:
         1. 运行cuda安装脚本：

         sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run
         

         2. 安装过程：

            
            

2. 安装CUDnn：

   1. 下载途径： https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

   2. 安装过程：

      • 安装cudnn：

      解压缩：tar -xzvf ${CUDNN_TAR_FILE}
      sudo cp -P cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include
      sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.0/lib64/
      

3. 安装anaconda：

安装Python 3.6： bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
注意：
首词bash也需要输入，无论是否用的Bash shell。
如果你的下载路径是自定义的，那么把该步骤路径中的 ~/Downloads 替换成你自己的下载路径。
如果你将第1步下载的 .sh 文件重命名了，那么把该步骤路径中的 Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh 或 Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh 替换成你重命名后的文件名。
安装之后记得更新依赖包 apt-get install
输入：Python或者conda list检测安装是否成功