-
随机数random模块
random.seed(10)
random.random() #0.5714025946899135
random.seed(10)
random.random() #0.5714025946899135
random.random() #0.4288890546751146
#相同的seed种子,得到的随机数相同random.randint(10, 20) #14 random.uniform(10, 20) #14.625805080929492 random.randrange(10, 100, 3) #random.randrange(start, end, step) 70 random.sample("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz", 3) #随机n个字符 ['b', 'q', 'p'] random.choice("abcd") #随机一个字符 c random.shuffle(["a", "b", "c", "d", "e", "f"]) #随机打乱
textwrap 字符串打包
import textwrap
wrapper = textwrap.TextWrapper(initial_indent=" ", subsequent_indent=" ")
# 可以将长的字符串,截断成固定长度的列表(默认长度70,其中initial_indent是第一个字符串加的前缀,subsequent_indent是后边字符串加的前缀)
a = wrapper.wrap("abcd\nefghfhsdkfhsdkfhksdhfjksdhfjksdhfjkhsdjkfhjksdfhjksdhfjksdhfjksdhfjksdjkfhjksdfhjksdfhjksdhfjkhsdjkfhjksdfhjksdhfjksdfhjksjkdfskdjfsdjk")
# [' abcd efghfhsdkfhsdkfhksdhfjksdhfjksdhfjkhsdjkfhjksdfhjksdhfjksdhfj', ' ksdhfjksdjkfhjksdfhjksdfhjksdhfjkhsdjkfhjksdfhjksdhfjksdfhjksjkdfskd', ' jfsdjk']
# php中的str_split(str, len=0)可以将字符串分成len长度的几个子字符串struct 格式化数据,返回bytes
import struct
NumberStruct = struct.Struct("<3h")
#"<"表示使用little-endian字节顺序(一般都是用这种,Inter,AMD处理器都用),3表示后边三个数据要格式化
# h指的有符号16位整型(大写的H代表无符号16位整型)
# i指的有符号32位整型(大写同上)
# q指的有符号64位整型
# d指的有符号64位浮点数(等价于Python中的float)
# f指的有符号32位浮点数
# s指的字节字符串
# ?指的布尔值
data = NumberStruct.pack(1, -1, 2) # b'\x01\x00\xff\xff\x02\x00'
ori = NumberStruct.unpack(data) # (1, -1, 2)-
pickle(腌渍(泡菜等))
如果希望透明地存储 Python 对象,而不丢失其身份和类型等信息,则需要某种形式的对象序列化:它是一个将任意复杂的对象转成对象的文本或二进制表示的过程。同样,必须能够将对象经过序列化后的形式恢复到原有的对象。在 Python 中,这种序列化过程称为 pickle,可以将对象 pickle 成字符串、磁盘上的文件或者任何类似于文件的对象,也可以将这些字符串、文件或任何类似于文件的对象 unpickle 成原来的对象
import pickle fb = open("a.pkl", "wb") a = pickle.dump([1, 2, 3], fb) fb.close() fb = open("a.pkl", "rb") b = pickle.load(fb) print(b) #[1, 2, 3] class student: def __init__(self, id, name, age): self.__id = id self.__name = name self.__age = age @property def id(self): return self.__id @property def name(self): return self.__name @property def age(self): return self.__age @age.setter def age(self, age): self.__age = age class myclass(dict): def values(self): for id in self.keys(): yield self[id] def items(self): for id in self.keys(): yield (id, self[id]) def __iter__(self): for id in sorted(super().keys()): yield id def keys = __iter__ stu1= student(2, "喃喃", 12) stu2= student(1, "听雨", 13) cls = myclass() cls[stu1.id] = stu1 cls[stu2.id] = stu2 cls1 = pickle.dumps(cls) cls2 = pickle.loads(cls1)
glob
glob.glob("D://") #返回的是一个list,D盘的所有文件和目录
glob.igblob("D://") #返回一个迭代子sys
sys.float_info.epsilon #最接近0的值
sys.platform #平台名称<win32>
Python 标准库
最后编辑于 :
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
推荐阅读更多精彩内容
- Pickle模块用来对Python对象执行序列化和反序列化。Python的任何对象都可以通过它永久保存到硬盘文件。...
- 1. Beautiful Soup的简介 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功...
- HTMLParser是python用来解析html的模块。它可以分析出html里面的标签、数据等等,是一种处理ht...