一、下载Anaconda
地址：https://www.anaconda.com/download/#linux （可能下载较慢）
或者去清华源的镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
二、安装
进入安装包所在目录，执行:
$ bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
然后一路回车
到下图位置输入yes
然后自己定义安装路径
是否加入.bashrc，输入yes
是否安装VSCode，输入no
安装完毕，执行
$ source ~/.bashrc
使配置生效，完成安装。
#(建议先略过）这里对.bashrc不太了解的可以参考博文ubuntu中环境变量文件/etc/profile、.profile、.bashrc、/etc/bash.bashrc之间的区别和联系
三、检查安装是否正确
执行
$ source activate base # 切换虚拟环境到base
$ python --version # 检查python 版本
四、Anaconda配置
1）Anaconda换源
由于Anaconda默认源在国外，所以下载以及更新包等都会比较慢，这里我们替换成国内的清华源。参考我的另一篇文章
Anaconda换源
执行
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 以上两条是Anaconda官方库的镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# 以上是Anaconda第三方库 Conda Forge的镜像
# for linux
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
# 以上两条是Pytorch的Anaconda第三方镜像
conda config --set show_channel_urls yes # 这里设置下载时显示来源(channel_url)
conda config --show-sources # 显示所有源
添加完成后如下图所示：
2）创建虚拟环境
执行
$ conda env list
来查看目前已经有的虚拟环境，由于我们是刚安装，所以只会有默认的虚拟环境 base
接下来执行
$ conda create -n py36venv python=3.6.7
-n 参数后跟虚拟环境名，这里取名为py36venv
python=3.6.7表示安装版本为3.6.7的python，创建环境时conda会自动下载安装
conda自动解析需要安装的包，询问是否继续，输入y
虚拟环境创建完后，anaconda提示了切换环境的方法，执行
$ conda activate py36env
切换到刚才创建的虚拟环境。
退出当前虚拟环境只需执行
$ conda deactivate
即可
附conda 常用命令
查看命令
conda env --help #查看帮助
conda env list #列出所有的虚拟环境
conda list --name [虚拟环境名] #查看指定虚拟环境下的package创建
conda create --name [虚拟环境名] [python的版本] [需要的包]
conda create --name myenv
conda create --name myenv python=2.7
conda create --name myenv pytohon=2.7 numpy scipy克隆
conda create --name [虚拟环境名] -- clone [colne的环境]
创建一个和原python环境（base)一样的虚拟环境
conda create --name mybase --clone base
删除
conda remove --name [虚拟环境名] -all
激活&取消（默认的环境是base）
conda activate [虚拟环境名]
conda deactivate [虚拟环境名]先切换当前的环境再安装
conda activate [虚拟环境名]
conda install [package_name]直接安装
conda list --name [虚拟环境名] [package_name]
安装指定版本的package
一般直接install package就可以了，有些特定的package就需要指定版本了
conda install [package_name]=[version]
eg:
conda install numpy=0.12.0关于Juypter
创建了新的env之后在pycharm打开notebook会报错的，因为在新的env中没有安装。
conda activate [new_env]
conda install jupyter
安装完之后即可在pycharm中打开jupyter
3) 安装pytorch
!注意，安装包之前请先切换到想要安装到的虚拟环境
执行
$ conda install pytorch torchvision
conda解析包依赖后提示是否继续，输入y。稍等片刻，等待conda下载和安装。
安装完成之后，执行
$ python #进入python命令行
>>>import torch
>>>
如果import torch没有报错，则pytorch cpu版安装完成
4)安装Tensorflow
同PyTorch的安装，只需要执行
conda install tensorflow
即可，具体不再赘述。
安装完毕后，执行
$ python #进入python命令行
>>>import tensorflow as tf
>>>hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>>sess = tf.Session()
>>>print(sess.run(hello))
检查tensorflow是否安装成功。
至此，Ubuntu16.04 上安装Anaconda并换源及安装PyTorch和Tensorflow(CPU版)完成。
