工作描述
1、参与公司核心业务策略设计，开展多维度业务分析工作；
2、通过数据挖掘，进行客户画像、市场大盘分析、产品资源分析等工作，寻找改进点与创新点，制定业务策略建议；
3、参与广告产品分析工作，从不同视角发掘产品潜力，推动产品改进；
4、在日常工作中，处理反馈各类相关需求。
工作要求
1、统计学，应用数学，计算机相关专业本科（含）以上学历，研究生及以上学历优先；
2、每周实习4天及以上，至少三个月实习期；
3、良好的沟通交流能力，较好的逻辑分析能力，具备敏锐的商业嗅觉，对数字敏感。
面试过程
- 首先，必问的自我介绍（我自己的自我介绍并没有突出自己的数学逻辑分析能力，没有引起面试官的好感）
- 介绍自己数据实习经历中的构建用户画像（这个听起来高大上，但是没有很多技术含量在里面，可以查查网上如何构建用户画像，这个问题几乎必问）
- SQL题：
表 Cost：date cname (customer's name) cost
找到每天花费最大的客户姓名- 总结：
之前因为学习过数据库，所以复习的时候，只是简单复习基本语，很久没有写过SQL了 - 答案
select date,cname from Cost a inner join ( select date,max(cost) as maxcost from Cost group by date ) b on max(a.cost)=b.maxcost- 面试官很温柔地把答案告诉我了，羞愧～～～
- 总结：
- 数学题
- 内容：两种水果，假设是苹果和李子，第一天两种水果的价格已知，第二天两种水果都涨价了，问第二天的平均价格一定会高于第一天的平均价格
- 答案：不一定，因为我们不知道两种水果各买了多少，所以可能出现第二天的平均价格低于第一天平均价格
- 然后让我举例，然后我自己推翻自己的正确答案
- 闲聊问了一些其他问题，我认为可能是已经不想问我数据分析相关问题了
- SQL题（另一个面试官）
- 一个日志表，有两列 date,cid(customer id),添加一列is_new表示当天这个用户是否是新用户
- 基本逻辑是当天用户id不在之前日期的id集合中，那么就是新用，现在我还不知道用sql怎么处理
- 面试的时候，我是用python写的，然而我不记得python如何将结果写入数据库中（丢人）
- 介绍SVM算法（项目中写了这个）
- SVM算法是一个二分类算法，从数据集合中找到一个超平面，使得两类数据分开，这个超平面距离两类数据之间的间隔最大
- 面试问了核函数，我就了一下数学推导中使用核函数的功能和作用，可能过于晦涩，面试官直接说听不懂，我换了一种方式讲，然而面试官已经不想听了
- 介绍实习经历中的工作职责
面试总结
- 面试过程不要紧张，特别是数据分析，需要冷静下来才能认真思考分析题目
- sql一定要熟悉，不论你之前学的怎么好，如果长时间不写还是会手生，这个是硬性要求，平常还要学习Hive，Hbase，impala
- 实习经历讲述的时候，一定要按照自己的逻辑，一条一条的讲，这样会留下思路清晰的映像
