这几天做app，绕不开搜索，在没有看mongodb文档的情况下，胡思乱想了半个小时该怎么处理文本搜索，没想到官网对于文本搜索有非常详尽的说明，不看官方文档的码农就是少根筋。本文基本按照官网的文本搜索部分翻译，如有错，请各位批评指正！
要在mongodb中使用文本搜索，必须使用text索引和$text操作，下面的例子演示了如何创建text索引并且用它进行文本搜索。假设collection存储的数据如下例所示：
db.stores.insert( [ { _id: 1, name: "Java Hut", description: "Coffee and cakes" }, { _id: 2, name: "Burger Buns", description: "Gourmet hamburgers" }, { _id: 3, name: "Coffee Shop", description: "Just coffee" }, { _id: 4, name: "Clothes Clothes Clothes", description: "Discount clothing" }, { _id: 5, name: "Java Shopping", description: "Indonesian goods" } ])
创建索引
在mongodb中做文本搜索，必须要创建文本索引。文本索引建立在collection上，一个collection最多只能建立一个文本索引，文本索引可以cover多个域。如要在上例中的name和description中搜索文本，则可建立文本索引：
db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )
$text操作
在建立文本索引的基础上，我们可以实施文本操作，如下例在name和description中寻找包括java或coffee或shop的文档，这里的$text表示或操作。
db.stores.find( { $text: { $search: "java coffee shop" } } )
当然，也有更精确的搜索操作，如下例中精确寻找包含java或coffee shop的文档
db.stores.find( { $text: { $search: "java \\\\"coffee shop\\\\"" } } )
mongodb还提供了排除操作，如下例中的寻找包含java或coffee，但不包括coffee的文档
db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )
在很多情况下，我们需要对搜索的结果进行排序，mongodb也为我们提供了这种排序机制，如下例中所示
db.stores.find( { $text: { $search: "java coffee shop" } }, { score: { $meta: "textScore" } } ).sort( { score: { $meta: "textScore" } } )
其实，mongodb对于一般的app中的搜索而言已经足够，在并发度不高的情况下，直接使用即可。如果并发度偏高，可以借助缓存的形式，对常用的搜索关键字，在内存中建立到排表，提升访问效率。
