因为要做人脸识别，所以先要安装caffe，首先说明一下我的安装环境
电脑：MacBook Pro
显卡：NVIDIA GeForce GT 650M 1024 MB
系统：OX EI Caption 版本10.11.4
安装过程基本是按照这篇博客来的，http://hoondy.com/2015/04/03/how-to-install-caffe-on-mac-os-x-10-10-for-dummies-like-me/教程还是比较详细，不过我也遇到不少问题，导致我花了三天才装好。下面就来看一下吧
1.安装Homebrew
根据http://brew.sh/上面的说明安装Homebrew包管理
2.安装Anaconda Python
1.从https://store.continuum.io/cshop/anaconda/下载和安装Anaconda Python包（其中包括Caffe框架用到的hdf5）
export PATH=~/anaconda/bin:$PATH
这一步要注意的是，那个hd5的安装，因为后面我的有一个报错好像就是因为没有安装hdf5，所以后面可能还需要再单独装一遍hdf5.
3.安装CUDA
从https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载并安装CUDA 7.5
从http://www.nvidia.com/object/mac-driver-archive.html下载并安装最新的CUDA 独立驱动
教程里用的是CUDA7.0,我用的是7.5，所以在设置路径的时候注意对应版本。
export PATH=/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/bin:$PATH
export DYLD_LIBRARY_PATH=/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/lib:$DYLD_LIBRARY_PATH
4.安装BLAS-Intel MKL
由于Mac OS X操作系统自带的BLAS库存在一些不稳定的问题，因此我选择安装Intel MKL库。如果你是在校大学生，可以使用学校邮箱从https://software.intel.com/en-us/qualify-for-free-software/student页面申请Intel Parallel XE 2015安装包（后面不要忘记在Makefile.config中设置BLAS:=MKL）
确保在安装Intel Parallel XE时选择每一个组件（因为缺省情况下不会安装MKL组件）
cd /opt/intel/mkl/lib/
sudo ln -s . /opt/intel/mkl/lib/intel64
（因为在编译Caffe时Caffe会从MKL的intel64目录中去搜索mkl的库，但是在安装MKL后，MKL的lib目录下并没有intel64这个目录，所以需要建立一个intel64目录到lib目录的软链接）
5.安装cuDNN
从https://developer.nvidia.com/cudnn页面下载并安装cuDNN库（别忘了在Makefile.config中取消USE_CUDNN := 1的注释）
tar -xzvf cudnn-6.5-osx-v2.tgz
cd cudnn-6.5-osx-v2
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
这一步需要注意一下，不要下最新的v5版本，会报错，用v4的版本会比较好
6.通过Homebrew安装依赖项
brew edit opencv
将下面两行
args << "-DPYTHON#{py_ver}_LIBRARY=#{py_lib}/libpython2.7.#{dylib}"
args << "-DPYTHON#{py_ver}_INCLUDE_DIR=#{py_prefix}/include/python2.7"
替换为
args << "-DPYTHON_LIBRARY=#{py_prefix}/lib/libpython2.7.dylib"
args << "-DPYTHON_INCLUDE_DIR=#{py_prefix}/include/python2.7"
brew install --fresh -vd snappy leveldb gflags glog szip lmdb homebrew/science/opencv
brew install --build-from-source --with-python --fresh -vd protobuf
brew install --build-from-source --fresh -vd boost boost-python
7.从Github上面克隆Caffe的代码
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
8.配置Makefile.config
设置BLAS := mkl
取消USE_CUDNN := 1注释
检查并设置Python路径，在这里注意一下，因为我们需要anaconda里的python，我的python设置如下
# We need to be able to find Python.h and numpy/arrayobject.h.
# PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
# Anaconda Python distribution is quite popular. Include path:
# Verify anaconda location, sometimes it's in root.
ANACONDA_HOME := /anaconda
PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
$(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include \
# Uncomment to use Python 3 (default is Python 2)
# PYTHON_LIBRARIES := boost_python3 python3.5m
# PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python3.5m \
# /usr/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include
# We need to be able to find libpythonX.X.so or .dylib.
# PYTHON_LIB := /usr/lib
PYTHON_LIB := $(ANACONDA_HOME)/lib
又因为我的系统版本问题导致我一直make clean出错，然后我在git上找到别人分享的一个针对osx EI的makefile
https://github.com/SvenTwo/caffe/blob/8a00f49bbe5ea699ad1236540943e88387b61b5b/Makefile
9.设置环境变量
原文是
export DYLD_FALLBACK_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib:$HOME/anaconda/lib:/usr/local/lib:/usr/lib:/opt/intel/composer_xe_2015.2.132/compiler/lib:/opt/intel/composer_xe_2015.2.132/mkl/lib
但是我的路径跟他不一样，所以我按照我的改了一下，不知道之后使用会不会出问题，不过到最好倒是成功安装了
10.编译Caffe
make clean
make all
make test
make runtest
make pycaffe
make distribute
make all的时候注意库的链接路径，make runtest注意，因为是OX EI Caption版本的，所以会有这样的一个问题
DYLD_FALLBACK_LIBRARY_PATH is cleared by the new System Integrity Protection feature of El Capitan
所以要把System Integrity Protection禁止掉
在make的时候还有一个报错，提示需要安装Xcode Command Line Tools
具体安装可参考以下链接
http://railsapps.github.io/xcode-command-line-tools.html
安装过程真的蛮痛苦的，希望能对大家有所帮助。
