依照惯例，本文开头先提供Flask-SQLAlchemy的官方文档地址

Flask框架之所以强大有一个重要因素是良好的生态系统支持用户对原框架进行扩展，Flask-SQLAlchemy就是一个扩展插件，其作用是帮助用户操作数据库（增、删、改、查、创表、提交事务等等），或者说这是一个ORM插件（O-Object、R-Relational、M-Mapping，简言之就是用对象去表达数据结构的插件）。显然，使用Flask-SQLAlchemy最大的好处就是操作不同的数据库时不必关注数据库特异性，一套代码重复利用。

使用Flask-SQLAlchemy

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
db = SQLAlchemy(app)

引入flask_sqlalchemy插件，调用SQLAlchemy和flask app绑定

调用SQLAlchemy是因为这是flask_sqlalchemy提供的一个__init__函数，源码：

#: Default query class used by :attr:`Model.query` and other queries.
   #: Customize this by passing ``query_class`` to :func:`SQLAlchemy`.
   #: Defaults to :class:`BaseQuery`.
   Query = None

  def __init__(self, app=None, use_native_unicode=True, session_options=None,
                metadata=None, query_class=BaseQuery, model_class=Model):

       self.use_native_unicode = use_native_unicode
       self.Query = query_class
       self.session = self.create_scoped_session(session_options)
       self.Model = self.make_declarative_base(model_class, metadata)
       self._engine_lock = Lock()
       self.app = app
       _include_sqlalchemy(self, query_class)

       if app is not None:
           self.init_app(app)

PS：通过看源码应该能发现调用SQLAlchemy时app是可以不用传入的，可以初始化时再调用init_app传入app，这特别适用于工厂函数创建app的情况

使用Flask-SQLAlchemy创建表

class User(db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username

核心是创建一个类继承Model属性（Model属性是啥，可以按照上面的源码去查看）
这里讲一下代码含义：

• __tablename__ = 'users'是给表命名（这句也可以省略，但是一般表名还是推荐自己取）

•   id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)
  

  这部分是添加表的字段，以及相应字段的属性

•   def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username
  

  这两行是python对象的__repr__方法，重写是为了方便程序员查看对象，不属于flask-sqlalchemy提供的特殊内容

当然，这是最简单的数据表，实际操作中肯定会涉及到数据表的互相关联。这一部分实际是数据库的基础知识而不是Flask-SQLAlchemy的独特内容。简单提一下Flask-SQLAlchemy是有APIForeignKey、relationship帮助我们创表时关联数据表的。具体内容可以查看上面的官方文档。

使用Flask-SQLAlchemy进行增、删、改、查

做数据库基本操作必然涉及到数据库事务，这里先说如何使用SQLAlchemy提交事务

db.session.add(xxx)
db.session.delete(xxx)
db.session.commit()

session API中带有add、delete等方法，直接调用即可，最后再commit。当然，如同写SQL语句一样，针对不同的操作还有更多API，例如session.add_all()、session.rollback()等等，这里不详述了。

前面说了相关的API，现在总结一下增、删、改、查具体操作。

from yourapp import User
me = User('admin', 'admin@example.com')
db.session.add(me)
db.session.commit()

以添加一条记录为例，所有的执行都是遵循三个步骤

• 创建一个python对象（这个对象是相应数据表类的一个实例，也就是相应数据表的一条记录）
• 调用session中的API
• 提交事务

db.session.delete(me)
db.session.commit()

删除一条记录也是类似的

admin = Role.query.filter_by(name='Admin').first()

查询表中某条记录可以直接调用对象的query方法，相当于SELECT语句

admin = Role.query.filter_by(name='Admin').first()
if admin is not None:
    admin.name = 'admin'
    db.session.add(admin)
    db.session.commit()

修改记录可以综合查找和添加两步：

• 查出记录
• 修改
• 提交

至此，使用Flask-SQLALchemy进行数据库基本操作已经都介绍完了，复杂的用法请查看开头的官方文档。