作用：

1.序列化，序列化器会把模型对象转换成字典，经过response以后变成Json字符串

2. 反序列化，序列化器会把客户端发送过来的数据，经过request以后变成字典，把字典转化成模型

3. 完成数据校验功能。

一、定义序列化器

Django REST Framework中的Serializer使用类来定义，继承自rest_framework.serializers.Serializer

举个例子：

1.创建一个新的子应用sers

$ python manage.py startapp sers

2.建一个模型类，这里我们沿用上一篇中的模型类students/Student 参考上一篇的链接：https://www.jianshu.com/p/d082f7e5b5cb

from django.db import models

# Create your models here.
class Student(models.Model):
    # 模型字段
    name = models.CharField(max_length=100,verbose_name="姓名",help_text="提示文本:账号不能为空！")
    sex = models.BooleanField(default=True,verbose_name="性别")
    age = models.IntegerField(verbose_name="年龄")
    class_null = models.CharField(max_length=5,verbose_name="班级编号")
    description = models.TextField(verbose_name="个性签名")

    class Meta:
        db_table="tb_student"
        verbose_name = "学生"
        verbose_name_plural = verbose_name

3.为上面这个模型类提供一个序列化器，可以定义如下：

from rest_framework import serializers

# 声明序列化器，所有的序列化器都要直接或者间接继承于 Serializer
# 其中，ModelSerializer是Serializer的子类，ModelSerializer在Serializer的基础上进行了代码简化
class StudentSerializer(serializers.Serializer):
    """学生信息序列化器"""
    # 1. 需要进行数据转换的字段
    id = serializers.IntegerField()
    name = serializers.CharField()
    age = serializers.IntegerField()
    sex = serializers.BooleanField()
    description = serializers.CharField()

    # 2. 如果序列化器集成的是ModelSerializer，则需要声明调用的模型信息

    # 3. 验证代码

    # 4. 编写添加和更新模型的代码

注意：serializer不仅仅只能够为数据库模型类定义，也可以为非数据库模型类的数据定义。serializer是独立于数据库之外的存在。
常用字段类型：

选项参数：

通用参数：

4.创建Serializer对象

定义好Serializer类之后，就可以创建Serializer对象了。
Serializer的构造方法：

Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)

说明：
1. 用于序列化时，将模型类对象传入instance参数
2. 用于反序列化时，将要被反序列化的数据传入data参数
3. 除了instance和data参数外，在构造Serializer对象时，还可以通过context参数额外添加数据，如：

serializer = AccountSerializer(account, context= {'request': request})

通过context参数附加的数据，可以通过Serializer对象的context属性获取。

使用序列化器时要注意的几个关键点：

1. 序列化器声明以后，不会自动执行，需要我们在视图中进行调用。
2. 序列化器无法直接接收数据，需要我们在视图中创建序列化器对象时把使用的数据传递过来。
3. 序列化器的字段声明类似于我们前面使用过的表单系统。
4. 开发restful api时，序列化器会帮我们把模型数据转换成字典。
5. DRF提供的视图会帮助我们把字典转换成json，或者把客户端发送过来的数据转成字典。

5.使用序列化器

序列化器的使用分为两个阶段：
1. 在客户端请求时，使用序列化器可以完成对数据的反序列化。
2. 在服务器响应时，使用序列化器可以万彩城对数据的序列化。

5.1序列化的基本使用（仍然以Student模型类为例）

第一步："找对象"
查询出一个学生对象（需要序列化的任意对象）

from students.models import Student
student = Studnent.objects.get(id=3)

第二步："搞对象"
把学生对象传到序列化器类里面，构造出序列化器对象

from .serializers import StudentSerializer

serializer = StudentSerializer(instance=student)

第三步："开花结果"
通过序列化器对象的data属性可以获取序列化后的数据

serializer.data
# {'id': 4, 'name': 'Gavin', 'age': 18, 'sex': True, 'description': '享受知识(姿势)带来的乐趣'}

完整的视图代码（单个模型数据）

from django.views import View
from students.models import Student
from .serializers import StudentSerializer
from django.http.response import JsonResponse
class StudentView(View):
    """使用序列化器序列化转换单个模型数据"""
    def get(self,request,pk):
        # 获取模型类对象
        student = Student.objects.get(pk=pk)
        #构造序列化器对象，所有的结果都在data里面了[序列化过程]
        serializer = StudentSerializer(instance=student)
        print(serializer.data)
        # 响应数据
        return JsonResponse(serializer.data)

完整的视图代码（多个模型数据）

from django.views import View
from students.models import Student
from .serializers import StudentSerializer
from django.http.response import JsonResponse
class StudentView(View):
    """使用序列化器序列化转换多个模型数据"""
    def get(self,request):
        # 获取模型类对象
        student_list = Student.objects.all()

        # 构造序列化器对象，所有的结果都在data里面了[序列化过程]
        # 如果转换多个模型对象数据，则需要加上many=True
        serializer = StudentSerializer(instance=student_list,many=True)
        print( serializer.data ) # 序列化器转换后的数据

        # 响应数据给客户端
        # 返回的json数据，如果是列表，则需要声明safe=False
        return JsonResponse(serializer.data,safe=False)
    
    
    # 访问结果：
    # [OrderedDict([('id', 1), ('name', 'Gaivin'), ('age', 18), ('sex', True), ('description', '测试')]), OrderedDict([('id', 2), ('name', 'Carrie'), ('age', 16), ('sex', False), ('description', '后面来的测试')]), OrderedDict([('id', 4), ('name', '小张'), ('age', 18), ('sex', True), ('description', '猴赛雷')])]

5.2数据验证

使用序列化器进行反序列化时，需要对数据进行验证后，才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。
在获取反序列化数据前，必须调用is_valid()方法进行验证，验证成功返回Ture，否则返回False。
验证失败，可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误，可以通过修改REST framework配置中的NON_FILED_ERRORS_KEY来控制错误自电脑中的键名。
验证成功，可以通过序列化器对象的validated_data**属性获取数据。
在定义序列化器时，指明每个字段的序列化类型和选项参数，这本身就是一种验证行为。
举个例子：我们定义一个BookInfoSerializer

from rest_framework import serializers
from .serializers import StudentSerializer
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
    bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
    bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
    bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
    image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

通过构造序列化器对象，并将要反序列化的数据传递给data构造参数，进而进行验证

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'bpub_date': 123}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # 返回False
serializer.errors
# {'btitle': [ErrorDetail(string='This field is required.', code='required')], 'bpub_date': [ErrorDetail(string='Date has wrong format. Use one of these formats instead: YYYY[-MM[-DD]].', code='invalid')]}
serializer.validated_data  # {}

data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.errors  # {}
serializer.validated_data  #  OrderedDict([('btitle', 'python')])

is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError，可以通过传递raise_exception=True参数开启，REST framework接收此异常，会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。

# Return a 400 response if the data was invalid.
serializer.is_valid(raise_exception=True)

如果觉得这些还不够，需要在补充验证行为，可以使用以下三种方法：

1. validate_<field_name>

对<field_name>字段进行验证：

from rest_framework import serializers
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def validate_btitle(self, value):
        if 'django' not in value.lower():
            raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")
        return value

运行，看一下结果

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # False   
serializer.errors
#  {'btitle': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}

2.validate方法

在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时，可以定义validate方法来验证，例如：

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def validate(self, attrs):
        bread = attrs['bread']
        bcomment = attrs['bcomment']
        if bread < bcomment:
            raise serializers.ValidationError('阅读量小于评论量')
        return attrs

运行，看一下结果

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'about django', 'bread': 10, 'bcomment': 20}
s = BookInfoSerializer(data=data)
s.is_valid()  # False
s.errors
#  {'non_field_errors': [ErrorDetail(string='阅读量小于评论量', code='invalid')]}

3.validators

在字段中添加validators选项参数，衣蛾可以补充验证行为，例如：

def about_django(value):
    if 'django' not in value.lower():
        raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20, validators=[about_django])
    bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
    bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
    bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
    image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

运行，看一下结果

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # False   
serializer.errors
#  {'btitle': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}

5.3反序列化的使用

前面的验证数据成功后，我们可以使用序列化器来完成数据反序列化的过程。这个过程可以把数据转换成模型类对象。
可以通过实现create()和update()两个方法来实现。

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def create(self, validated_data):
        """新建"""
        return BookInfo(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        """更新，instance为要更新的对象实例"""
        instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
        instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
        instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
        instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
        return instance

如果需要在返回数据对象的时候，也将数据保存到数据库中，则可以进行如下修改：

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def create(self, validated_data):
        """新建"""
        return BookInfo.objects.create(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        """更新，instance为要更新的对象实例"""
        instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
        instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
        instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
        instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
        instance.save()
        return instance

实现了上述两个方法后，在反序列化的时候，就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了

book = serializer.save()

如果创建序列化器对象的时候，没有传递instance实例，则调用save()方法的时候，create()被调用，相反，如果传递了instance实例，则调用save()方法的时候，update()被调用。

from db.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': '封神演义'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.save()  # <BookInfo: 封神演义>

from db.models import BookInfo
book = BookInfo.objects.get(id=2)
data = {'btitle': '倚天剑'}
serializer = BookInfoSerializer(book, data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.save()  # <BookInfo: 倚天剑>
book.btitle  # '倚天剑'

知识点补充：
1. 在对序列化器进行save()保存时，可以额外传递数据，这些数据可以再create()和update()中的validated_data参数获取到

# request.user 是django中记录当前登录用户的模型对象
serializer.save(owner=request.user)

2. 默认序列化器必须传递所有的required字段，否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新

# Update `comment` with partial data
serializer = CommentSerializer(comment, data={'content': u'foo bar'}, partial=True)