整理一下面试遇到的问题作为记录：
1、描述一个自己曾经主导实施的数据产品全流程。
需要从需求背景、需求沟通、产品设计、上线效果、后续复盘整个过程进行描述。突出自己解决了什么用户痛点，解决效果是怎样的。这个解决效果很重要，可能会连续的提问如何量化自己的产出，如何通过数据证明自己的结论。
2、针对自己曾经的经验，提取抽象数据产品设计思路。
3、询问一些当前行业使用较多的数据产品，如阿里云、Dataworks、QuickBI等，或询问一些工作接触到的数据相关的知识，如用户标签、埋点生成、数据模型（如归因模型）等。
4、曾经工作中或项目中遇到的困难，或自认为失败的经历。
描述困难的重点是针对困难和失败，自己复盘思考产生这种情况的根本原因是什么，同时自己如何解决的，未来要如何避免这类问题。
5、自己的优势是什么？
需要总结自己的优势，哪一点比较和当前面试岗位比较契合。
6、自己的劣势是什么？
针对劣势，需要描述自己针对劣势做的改变是什么。
7、你是如何学习的？
相当于在了解你如何快速适应和掌握新的业务。需要首先按照学习目的进行规划，再通过一系列分阶段的做法掌握新内容。
8、针对工作经历提问的问题，如你做过面向内外的数据产品，则可能会问对内对外数据产品的差异是什么？针对这种差异你的改变是什么？
也是变相的考察你的分析归纳能力，和适应能力。
9、针对工作经历提问的问题，如你工作过两家公司，则可能问你这两家公司对自己分别沉淀了哪些能力\分别描述最大的收获是什么\影响最深的点是什么？
10、描述所在的部门的组织架构和工作内容
还是比较考验逻辑思维的，如果一开始对组织架构不熟悉或没有思考过可能会想到什么说什么这样很不好，应该按照组织的公司定位，服务用户，组织目标，组织分工等去整理，并描述自己所在位置。
11、设置一个场景，问你如何解决。
这种首先要分析场景，可以采用5w2h分析法来思考，然后就是要包含注意几点：用户是谁、用户痛点、判断优先级、如何解决、如何量化结果、如何复盘。
以下是一些关于数据产品的思考，不一定会问，而且因为每个人的想法不一样，感觉这些问题主要是可以筛选一些和自己价值观契合的小伙伴。
12、数据产品是什么？
13、你认为数据产品应该具备的几个能力是什么？为什么？
面试时可以提问的问题：
以下是面试时可以提问的问题，和从主观上可以让我们了解对方些什么？
1、你们团队的组织架构和分工是怎样的？
了解清楚可以看未来团队是否分工混乱
2、如果我有幸入职，请问我需要负责和承担的工作内容是什么？您的部门目前缺少的是哪种人才？
了解自己是否对口，如果听起来就不对口可能面试就直接挂了
3、贵司的业务架构是怎样的，未来的业务增长点是什么？
如果面试官是你未来的领导，可以看出来ta是否了解业务，也可以看出来对方是否对公司有信心，当然他们也可能没信心也会隐藏吧这个感觉吧我猜的。
4、团队的OKR是什么？团队计划如何帮助业务做提升？
可以大概清楚对方团队的工作的侧重点是什么，变相可以知道团队是否属于 公司战略，是否是公司重要团队。
暂时就想到以上这些，以后有新增再做更新吧。
