自动化测试方案
1.Python
Pytest 是Python的一种易用、高效和灵活的单元测试框架，可以支持单元和功能测试。
1.1设计思路
C端 (python+selenium+pytest+allure) 实现测试用例代码输入输出执行，
M端(django+rest_framework+vue ) 做用例管理，定时任务分配，测试工具集合。
1.2项目框架设计图
1.3测试输出报告
1.4优点
1）容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考。
2）能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试。
3）能够执行全部测试用例，也可以挑选部分测试用例执行，并能自动重试失败用例。
4）支持并发执行，还能运行由nose, unittest编写的测试用例。
5）具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展。
1.5缺点
1）由于纯Python编写，需要测试人员具有一定的代码编写与阅读能力
2）Pytest本身没有直观的用例显示与浏览页面，需要借助第三方模块展示用例分布情况（比如Allure）
2.robotframework
Robot Framework是一个基于Python的，可扩展的关键字驱动的自动化测试框架，用于端到端验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）。
2.1设计思路
C端（Robot framework-selenium2library）：可以看做RF版的selenium 库，selenium （webdriver）可以认为是一套基于web的规范（API），appium 等测试工具都可以基于这套API进行页面的定位与操作。
底层（支持python提供封装工具库）
2.2项目框架设计图
2.3测试输出报告
2.4优点
1）启用易于使用的表格语法，以统一的方式创建测试用例。
2）提供从现有关键字创建可重复使用的更高级别关键字的功能。
3）提供易于阅读的结果报告和HTML格式的日志。
4）提供一个简单的库API，用于创建自定义测试库
5）提供标记以分类和选择要执行的测试用例。
2.5缺点
1）固定的表格编写形式，使很多简单的语法变得复杂化，而且不支持复杂语法，不够灵活，并且不利于提升测试人员的代码编写能力，而且容易编写疲劳。
2）测试数据和测试代码穿插写到同一文件、同一方法中，产生了紧耦合，会导致修改测试数据或测试代码时，可能会相互影响，不利于测试数据和测试脚本的维护。
其他扩展：
Appium XCUITest
Wda XCUITest
Seldom
