机器学习(2)细说监督学习

机器学习系列:

机器学习(1) - 人工智能起源


前面说到了监督学习是有老师教的,所以不管是啥类型的算法,只要它是监督学习,要有老师教才行。

注意:上面这一条很重要,理解了它,基本上就掌握了精髓。

我们把套路理一下,监督学习分三步:

1. 知识积累,就是学校里老师各种上课,各种模拟试卷,专业术语就是要准备一堆数据作为输入。

2. 模拟训练,就是学生各种听讲,刷卷子,刷题,专业术语叫训练,然后得到一个模型。

3. 终极考验,就是高考咯,能考上清华北大武大华科,诶,不错;只能考上离清华1000公里的花桥大学,诶,渣。专业术语叫后评估。

把它弄成一个数学表达,就是下面这个图。

通俗点说,就是弄一堆数据训练,套一个数学模型,最后拿来做预测应用。

at last,重要的事情说3遍,无论是简单的线性模型,还是看起来复杂的神经网络模型,只是f(x)而已,理解了这一点,后面的学习就容易多了。

正如李宏毅教授在教程里常说的,把大象装到冰箱里,只有三步就行了。。。

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