一、研究四方面内容
- 研究数据结构的逻辑结构、物理结构以及它们的相应关系
- 定义运算规则
- 编制算法
- 分析算法效率（主要考虑时间特性）
二、研究的三个结构
- 线性结构
- 树状结构
- 网状结构
常见的数据结构：数组、栈、队列、表、串、树、图、文件等
- 数据结构：数据元素和其相互关系。DS=（D，R）
- 算法基本特性：有穷性、确定性、可行性
- 算法质量三要素：
- 花费的运行时间
- 占用的存储空间
- 其他（可读性、易调性、健壮性、可移植性等）
- 算法定量分析：
- 语句频度（Frequency Count）：语句可能重复执行的最大次数。
- 时间复杂度（Time Complexity）
设算法中所有语句的语句频度为t(n),f(n)是当n趋向无穷大时与t(n)为同阶无穷大，
则算法的时间复杂度T(n)=O(f(n))
其中：n为算法计算量或规模
f(n)是运算时间随n增大时的增长率
O(f(n))是算法时间特性的量度
时间复杂度：常数阶->O(1)；线性阶->O(n)；平方阶->O(n[^2])。
