智能诊股之多维诊股

一、 产品背景

投资者在买卖股票的过程中,常会经历一番心理焦灼就是把握不准股票的买卖时机,股价跌的时候想割肉又怕后续行情修复,股价涨的时候想追涨又怕套在高位。大多数人在炒股过程中,无法做出理智的选择,最终的结果就是止损。也就是说如何选择恰当的时机进出市场、如何动态地管理好自己的股票池,仍是摆放在普通股民前的难题。随着金融科技的进步智能投顾飞速发展,一款可以向普通股民提供的操作简便、极具性价比的自动化诊股系统横空出世。智能诊股,相当于机器人版的投顾老师,它可以多维度分析股票质地,给出股票的上涨动力、风险和操作建议,帮助投资者走出迷雾森林 。

二、系统概要

从市场上获取个股基本信息进行数据处理,借助大数据和智能系统从基础面、技术面、主力资金、舆情和市场五大维度全面诊断并深度解析个股情况,对股票给出直观的评分作为参考,帮助股民实时筛选符合条件的优质个股。

三、维度说明

智能诊股是我们经过市场分析、多轮迭代打磨推出的一款全新智能诊股工具,帮助投资者高效快捷了解一只股票的投资价值,从基本面、技术面、主力资金、舆情、市场五个维度出发,模拟人的服务感知多维度多标签输出专业的分析结果。


3.1基本面

将现金流、运营能力、偿债能力、成长能力、盈利能力五个维度进行标准化映射0-100然后各维度指标进行加权平均获取各维度分值,最后将各维度分值等权得到个股总分值。基本面评价:当前价格处在低估值安全区,本期公司基本面良好,其中盈利能力一般,成长能力良好,偿债能力一般,运营能力一般,现金流一般。

1、首先要分析该股票的公司盈利,比如公司盈利的年度指标是否下降、公司规模是否扩大等;

2、还需要关注公司的收入、利润规模,从规模上可以判断该公司是否有足够的拓展空间;

3、此外,公司的资产状况也是比较重要的,一个公司盈利能力好的话,它的流动资产也会比较多;

4、公司的负债情况也需要注意,如果负债情况比较高,那么就要仔细考虑了。

3.2技术面

从个股压力位、个股支撑位、平均收盘价变动、平均成交量变动、价格偏离度等维度进行分析。技术面评价:短线处于下行初期,呈打压形态,趋势仍将延续。中线下行趋势有可能延续。长线逐渐接近下行后段,后续有见底的可能。

1、技术面的组合图形:例如K线理论、波浪理论、斐波那契回撤线等,都可以分析大盘和个股的现有以及未来趋势,进出仓位置等;

2、成交量:推动股价上升下跌最基本的动力就是成交量,注意观察成交量与技术组合是否产生关联,量价同步,则趋势一致,反之则反;

3、技术面涉及的技术指标和图表太多,一两句话很难说清,但是需要注意的是,炒股要结合技术面和基本面,这样获得利润的几率才比较大。

3.3主力资金

包括主力动向总体评价、近一月主力资金变化图及近期主力资金活跃量价。主力资金评价:近5交易日内主力资金流出较多,主力连续减仓,需注意短线风险。今日成交活跃区间大,以小单介入居多。

主力资金指标是选股时常用的一种指标,若一只股票有主力资金介入,就一定会影响该股走势。投资者一般是根据主力资金指标中的主力资金流入流出情况,来分析个股,当主力资金净流入大于净流出时,当天主力资金净流入,说明主力看好该股,则股价可能会上涨;当主力资金净流入小于净流出时,当天主力资金净流出,说明主力不看好该股,则股价可能会下跌。同时,投资者可以从成交明细、筹码分布来分析主力资金流入流出情况。在成交明细中红色的代表买入、绿色的代表卖出,而主力资金流入最为明显的就是中大单主动性买入,也就是红色大单买入;主力资金流出是中大单主动性卖出,也就是绿色大单卖出。在筹码分布上,主力资金流入一般资金都是比较大的,都是会出现密集区的筹码峰,而且股价是处于在底部区域;主力资金流出一般表现为筹码比较分散。

3.4舆情

追踪个股相关题材及其表现,紧跟市场热点。该部分包括题材总体评价、相关概念题材热度趋势(包括题材热度、异动、相关度)、相关概念题材题材市场涨跌情况(近五个交易日)以及个股资讯热度。舆情评价:暂无机构调研和研报推荐数据。关联较高的融资融券题材其热度较高。

众所周知,影响股价波动的原因主要有三,其一是市场行情本身的波动,其二是一些利好政策的出台或企业的正面传播,其三则是负面新闻的传播带来的股价波动。现在就站在舆情管理的角度解析在新闻传播带来的股价波动背景下,如何针对股票周边的舆论舆情动态进行监测,以帮助维护股价稳定。

3.5市场

分析个股与市场大盘、行业的趋势一致性,以及个股超越大盘的信息比率。如果存在一致性,可通过市场大盘和行业的变动判断个股的趋势;如果不一致,可进一步通过个股收益的信息比率选择稳定超越大盘的股票。市场总体评价:个股近期走势与大盘不一致、与行业一致。个股近20日的大盘超额收益(风险调整后)显著为负、行业超额收益(风险调整后)显著为负。

股票市场规则是股市中股票价格走势所遵循的规则。股票市场价格波动有一个循环-变化-活跃-再次循环的循环过程。

1.技术分析法。从股票数量、价格、时间达到这些价格和数量、价格波动空间来分析趋势和预测未来。目前常用的有K线理论、波浪理论、形态理论、趋势线理论和技术指标分析。

2.量化分析法。量化分析法就是用数学和计算机的方法对股票进行分析,找出涨跌的概率。大部分中长期投资者使用基本的分析法,而量化分析法只能在最专业的机构投资者手中发挥重要作用。

股票有两个二级市场,一级市场是股票发行市场,二级市场是买卖市场股票,有两种价格,一种是股票,一种是市场价股票。股票发行价的高低取决于股票的面值和股市。这取决于它是牛市还是熊市。股市行情好的时候,股票的发行价高;股市不景气时,股票的发行价偏低。

四、总结

智能诊股通过大数据的量化分析支撑自动化运营,基于机器学习和深度学习等人工智能技术结合传统计量方法,对股票历史表现数据和总体评价进行多维度分析,为客户提供高效、智能、直观的选股服务。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,294评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,493评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,790评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,595评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,718评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,906评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,053评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,797评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,250评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,570评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,711评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,388评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,018评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,796评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,023评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,461评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,595评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容