相关文章
- 海量数据处理之经典实例分析
top k 问题中各种场景分析的很好：
单机+单核+足够大内存
单机+多核+足够大内存
单机+单核+受限内存
多机+受限内存
https://segmentfault.com/a/1190000000510258
- 多路归并思路
http://www.cnblogs.com/daoluanxiaozi/archive/2012/03/29/2423087.html - 外排序：如何给10^7个数据量的磁盘文件排序
位图和多路归并、都有实现
http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6451990
注：随机数产生必须srand()和rand()配合使用函数一：int rand(void)；从srand (seed)中指定的seed开始，返回一个[seed, RAND_MAX（0x7fff）)间的随机整数。
函数二：void srand(unsigned seed)；参数seed是rand()的种子，用来初始化rand()的起始值。
可以认为rand()在每次被调用的时候，它会查看：
1） 如果用户在此之前调用过srand(seed)，给seed指定了一个值，那么它会自动调用srand(seed)一次来初始化它的起始值。
2） 如果用户在此之前没有调用过srand(seed)，它会自动调用srand(1)一次。
参考链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_8cf0057a01011ekt.html - 倒排索引与正排索引
概念解释的很清楚
http://blog.sina.com.cn/s/blog_5b29caf701015tpa.html - 倒排索引关键词不重复Hash编码：（这个可以选择了解）
https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July/blob/master/ebook/zh/%E5%80%92%E6%8E%92%E7%B4%A2%E5%BC%95%E5%85%B3%E9%94%AE%E8%AF%8D%E4%B8%8D%E9%87%8D%E5%A4%8DHash%E7%BC%96%E7%A0%81.md - 海量数据中寻找中位数
http://www.voidcn.com/blog/zhouwei1221q/article/p-3715373.html
教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题（july总结很全面）
http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693
海量数据处理之归并、堆排、前K方法的应用：一道面试题（一提多法）
http://www.ahathinking.com/archives/19.html
题集
http://blog.csdn.net/wdzxl198/article/details/8925892
https://github.com/nonstriater/Learn-Algorithms/blob/master/%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%97%AE%E9%A2%98%E9%80%89%E7%BC%96/%E6%B5%B7%E9%87%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%A4%84%E7%90%86.md
