--------"道路是曲折的,前途是光明的。"
最近在学习CaffeOnSpark，需要先安装Caffe，涉及到ＯｐｅｎＣＶ的安装。道路是曲折的，前途是光明的。于是伟大的深度学习之旅开始了……说明：个人安装笔记，旨在备份和记录，同时也提供一个参考，欢迎各位深度君一起交流学习：）
1 安装opencv所需的库、
(1) [compiler] sudo apt-get install build-essential
(2) [required]sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
(3)[optional]sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
2 从官网下载最新opencv源码（2.4以上）
3 编译opencv
将opencv放至自己需要的目录，解压
unzip opencv-3.0.0-rc1.zip
创建编译目录，编译
cd ~/opencv-3.0.0-rc1 mkdir release
cd release
cmake-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D ＣMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..(此处如果出现下载卡在ippicv处错误，请参考Ubuntu 14.04 编译Opencv3.1错误：下载ippicv解决方案).
make
sudo make install
4 测试opencv
1）创建工作目录
mkdir ~/opencv-lena
cd ~/opencv-lena
gedit DisplayImage.cpp
2) 编辑如下代码
#include <stdio.h>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc,char** argv )
{
if( argc !=2)
{
printf("usage: DisplayImage.out \n");
return -1;
}
Mat image;
image= imread( argv[1],1);
if( !image.data )
{
printf("No image data \n");
return-1;
}
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("Display Image", image);
waitKey(0);
return0;
}
3) 创建CMake编译文件
gedit CMakeLists.txt
写入如下内容
cmake_minimum_required(VERSION2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp)
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )
4) 编译
cd ~/opencv-lena
cmake .
make
5) 执行
此时opencv-lena文件夹中已经产生了可执行文件DisplayImage，下载lena.jpg放在opencv-lena下，运行
./DisplayImage lena.jpg
6) 结果
5. 查询版本
已配置过opencv，可用如下命令查询其安装版本
$ pkg-config --modversion opencv
若已经编译好，则出现的版本应该和你安装版本一致，比如我的是显示3.1.0
