springboot提供cache支持，zebra扩展了此项功能，使用分级缓存：
一级缓存：
本地缓存，存放少量热点数据；
二级缓存：
远程redis缓存，可以存放大量数据，数据大小根据redis机器的内存来确定；
这样做的好处
1、少量热点数据可以缓存在本地，减少网络开销，大大提升性能；
2、应用服务器的内存是有限，在数据量很大的时候使用redis容易扩容；
zebra分级缓存使用
配置项：
zebra.cache.first=name: cacheName;option:initialCapacity=5,maximumSize=500,expireAfterWrite=100s
zebra.cache.secondary=name cacheName1;option:usedFirstCache:true,forceRefresh=false
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.99.100
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=32770
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
启动添加注释
@SpringBootApplication
@ZebraConf(confName="com.guosen.examples.service.client")
@EnableAsync
@EnableCaching
public class App {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ZebraRun.run(args, App.class,true);
}
}
代码：
@Component
public class CacheService {
@Cacheable(value = "cacheName")
public String getName(String name) {
System.out.println("获取值 from method");
return name + 123;
}
@CachePut(value = " cacheName ", key = "#p.id")
public String getName(Person p) {
System.out.println("获取值 from method");
return p.getName() + 123;
}
@CacheEvict(value = " cacheName ", key = "#id") // 2
public void remove(Long id) {
System.out.println("删除缓存");
}
}
