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R的三大绘图系统
1. 基本绘图系统 （base plotting system）
- 绘图始于空白帆布，需要实现计划，直观地实时反映绘图和分析数据的逻辑。
- 两部 = 图 + 修饰/添加 = 执行一系列函数
2. Lattice 绘图系统 （Lattice Plotting System）
- 使用一次函数调用成图。
- 适用于观测变量间的交互。变量Z的不同水平，变量Y随着变量X 的变化。
ggplot2绘图系统
- 语法绘图
- 把数据映射到集合客体的美学属性(颜色形状大小)
- 基本绘图+lattice绘图，能自动处理标题、说明、空间，但也允许通过添加注释进行修改
基本绘图系统
基本绘图函数包（graphics）
包含了plot/hist/boxplot/points/lines/text/title/axis
调用基本绘图函数后会打开一个绘图设备
每个函数中都有label等参数可以设置
par() 用于设置全局参数，例如bg/mar/las/mfrow（分割面板）/mfcos（分割面板）
举例，用airquality这个数据集进行散点图的绘制
> plot(airquality$Wind) # 需要先使用plot系列函数
> with (subset(airquality,Month = 9), points(Wind, Temp, col = 'red' ))
> with (subset(airquality,Month %in% c(6,7,8) ), points(Wind, Temp, col = 'black' ))
> fit<- lm(Temp~Wind,airquality)
> abline(fit,lwd = 2)
> legend('topright', pch = 1, col = c('black', 'red'), legend = ('mon1','mon2'))
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# Lattice 绘图系统 （Lattice Plotting System）
- lattice包(基于grid包)。
- - xyplot/ bwplot / histogram / stripplot / dotplot / splom / levelplot / contourplot
- - panel 函数，用于控制每个面板内的绘图
- lattice绘图函数返回trellis类对象，打印函数才真正执行了绘图
例如
xyplot(Temp~Ozone, data = airquality)
airquality$Month <- factor(airquality$Month)
xyplot(Temp~Ozone|Month, data = airquality,layout = c(5,1))
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# ggplot2 绘图系统
## 层（layer）
data | 感兴趣的变量（data frame）
----|---
Aesthetics | x-axis/y-axis/color/fill/size/labels
geometries几何客体层 | points/line/histograme
## 绘图函数
- qplot()，最基本的绘图
- ggplot() 核心，需要添加各种曾