AI.未来

这是李开复先生刚出版的新书，易读性和思想性兼备。我认为，最有价值的主要有两个方面：一是从人工智能的发展看中国的底气；二是他作为一个深耕人工智能的大咖，在与死神擦肩而过后，对人工智能以及人生意义的反思。

人工智能的原理----“深度学习”

要制造一个东西，人类的思维惯性往往是按现成的东西模仿。人工智能领域的先驱们就是这样想的，他们模拟人类的思维方式建构智能——用一系列逻辑规则来教导计算机如何思考，如“如果这样——X，就那样——Y”，但当可能的选择或操作数目大增时，这种方法就行不通了。

“深度学习”则是模仿人脑结构，构建类似生物神经元网络的结构来收发信息。这种方法就像是“暴力破解”，只确定必不可少的规则（比如一款“中国象棋”智能程序必须规定“马只能走斜日”），然后把某一现象（图片、象棋赛、人声等）的大量例子输入人工神经元网络，让网络从这些数据中自主学习、识别规律。

现今，成功的人工智能算法主要靠三样东西：算法（可看成程序写得好不好）、算力（可看成硬件设备好不好）、数据。由此可见，算法和算力，国家之间都差不多，所以，“深度学习”关键的关键是“数据”（接下来会详细分析）。

中国的底气

深度学习的先驱吴恩达认为，人工智能类似于第二次工业革命中电力的发明，本身是一项突破性的技术，一旦被大幅采用，就能革新许多不同的产业。

从人类发展史看，像“电”这样的重大基础领域突破，至少是几十年一遇。在重大突破之间这几十乃至上百年，是技术从实验室向外界转移和全面应用。也就是，所有产业，都会被改造；具体到所有已有的东西，都会被重新发明一遍。

美国的“洁癖”

如果你像我一样喜欢看美剧，一定会熟悉近年HBO出品一部深受好评的喜剧《硅谷》，里面不同族裔的科技极客，每个人都显得有些神经兮兮，他们在旧公寓里足不出户，轻易就能打造出数十亿美元的事业。

《硅谷》间接体现了美国科技圈以及科技创业公司的信念：建立干净的数字平台，促进信息交流，动辄改变世界。至于商家们，可以用这些平台进行交易，完成线下服务，而科技公司本身则不愿意亲力亲为去线下做事。

硅谷一向信奉的“轻量”解决方案——偏爱理念和技术轻量解决问题，而避免处理现实世界中的“累活”。

以硅谷为代表的科技极客创业者们至今看不起中国创业者，认为中国人只会抄袭。可是，他们骂过的阿里巴巴早已超越eBay，如今成了世界上最伟大的公司之一；骂过的滴滴出行估值达到576亿美元（2017年底数据），超越了Uber；而美团点评的估值接近600亿美元，是所谓的抄袭对象——Groupon（团购鼻祖）——市值的30倍。

中国的“绝招”

所谓绝招，不仅指很管用，还指别人怎么都学不会。

1.数据

前面提到，人工智能三大要素——算法、算力和数据，最重要的是数据。因为，编写算法的工程师、硬件方面芯片的算力，能力达到一定门槛水准之后很难有突破，数据量的多寡就成了决定人工智能整体效能与精准度的关键所在。

如果“喂”入的数据量足够多，即使是由一群中等水准的人工智能工程师设计出来的算法，表现也会比世界级顶尖深度学习研究人员设计出来的算法更好。

恰恰，中国在数据量上一骑绝尘。截至2017年，中国的7.53亿智能手机用户中已有65.5%开通了移动支付，市场研究公司iResearch有报告称仅2017年中国移动支付的交易总额就超过了110万亿元人民币，比当年中国的GDP还高。2017年秋季，摩拜单车每天有2500万次骑行，是美国的300倍，这些订单几乎全产生自中国。近期的估算表明，中国的外卖订单量是美国竞争者的10倍，移动支付额是美国竞争者的50倍。中国的电子商务消费额大约是美国的2倍，而且差距还在扩大。Uber和滴滴出行打得火热时，滴滴出行在中国的订单数是Uber全球订单总数的4倍。

就这样，中国公司创造、搜集了真实世界的海量新数据，拥有非常丰富、详细的用户信息，如每天用户在何时身处何处、通勤的方式、喜欢的食物、什么时候会在哪里购物或喝啤酒等。这些丰富的数据是最宝贵的资源，可以让各家人工智能公司详细了解用户的日常习惯，结合深度学习算法，为用户量身打造出从财务审核到旅行规划等各种不同的服务。这些深度学习算法得出的结果，会比硅谷顶尖公司从用户的搜索结果、用户点过的“赞”，或用户在各个平台上不定时消费所得出的用户习惯的总结更为精准。在不久的将来，这些巨无霸一般的真实世界数据，将会是中国公司发展人工智能服务的重要优势。

中国的数据优势不仅体现在数量上，在质量上也有保证。中国庞大的互联网用户群（比美国和欧洲加起来都多）提供了海量数据，这些用户在现实世界的行为又支撑了数据的质量。比如到2016年，中国每天有大约2000万笔外卖餐饮在线订单，是全美总量的10倍。这些数据可是真金白银的交易，而不是推特、脸书上的情绪发泄和炫耀性消费。

2.文化

不管黑猫，白猫，抓着老鼠就是好猫。

与硅谷精英的精神“洁癖”不同，在中国创业圈，每天都是血与火的试炼，就像古罗马角斗场上的斗士，不是你死就是我亡，竞争者之间毫不留情。

比如千团大战，比如一夜之间满城出现的共享单车、共享充电宝……中国成功的互联网创业者，几乎都是从世界上最残酷的竞争中脱颖而出的，在他们的世界里，速度是创业者必备的特质，模仿与借鉴是可以接受的做法，竞争者为了赢得新市场的份额会想尽各种办法。

当美国人看不上中国人抄袭“Groupon（团购鼻祖）”的时候，他们不知道中国有5000家团购公司。最终，就活下来了美团、大众点评等寥寥无几的几家（美团与大众点评已合并）——这远比古罗马角斗场残酷。他们还不知道，美团创始人王兴在之前的7年一直在角斗场上，距离登顶曾一步之遥，这位1979年出生的优秀创业者，曾经的清华保送生，携奖学金赴美国读博又毅然中断学业回国创业的校内网（人人网）、饭否创始人，一路跌跌撞撞，他积累了足够的实战经验。

对中国创业公司而言，既然粗线条上大家都看得懂，那就被迫深入细节，虽然这么做花费往往很高。好处就是，越深入细节，其它人就越难只依靠模仿它们的商业模式和价格战策略来参与竞争。

3.政策

2016年10月12日，时任美国总统奥巴马在白宫发布了一个酝酿良久的计划，内容是讨论美国要如何利用人工智能的力量。可惜，这份优秀报告没有激起美国人工智能的热潮。当新任总统特朗普在报告发布3周后入主白宫，甚至直接提议减少10%的美国国家科学基金会经费。

2017年7月，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》在华夏大地造成巨大的冲击波，这份规划与白宫报告有许多异曲同工之处，列出了数百种针对各行业的人工智能应用，为中国成为人工智能超级大国的进程列出了清晰的目标。该文件表示中国要在2020年跻身人工智能强国的行列，2025年完成某些重大突破，2030年成为世界主要的人工智能创新中心。得到了国家规划的指示后，各地方政府立即颁布各种补助和优惠政策，争取更多的人工智能公司和创业者来本地发展。

据普华永道（四大国际会计事务所）估计，到2030年人工智能的应用部署将为全球GDP增加15.7万亿美元，预估中国将囊其中的7万亿美元，几乎是北美（3.7万亿美元）的两倍。随着经济的天平向中国倾斜，政治影响力和软实力的天平也将出现同样的情形，中国文化将伴随着人工智能的发展推广到世界各个角落。

真正的恐惧

科技是把双刃剑。比如，核物理研究的突破，既带来了清洁高效的核能，也带来了可以毁灭世界的原子弹。

关于人工智能究竟会带给人类什么，如今的看法也是众说纷纭。极度悲观派认为，人类终将成为技术的奴隶；极度乐观派则认为，天下大同指日可待，人们就等着享福就是了。

作者最担心的是，人工智能会导致更多的人失业，而失业会引发一系列问题。在他看来，人工智能在未来15年内，将会减少美国40%到50%的就业机会，中国可能会稍微好一点。那么，哪些工作会受到冲击？请看书中的两张图，分别是体力劳动者和脑力劳动者：

就业风险评估图：体力劳动

就业风险评估图：脑力劳动

在著名科技评论家维韦克•瓦德华看来，智能机器人将削弱中国在劳动力方面的优势。他写道：“美国机器人和中国机器人一样勤奋，而且都不会抱怨，也不会加入工会。”

作者的观点刚好相反。他认为，虽然中国面临着因自动化而引发的就业市场转型，但是大部分转型将比美国的失业问题来得更慢、更晚。因为，创建人工智能算法远比制造智能机器人简单。容我解释一下，也就是人工智能替代白领阶层很容易，替代蓝领阶层不容易。

该逻辑的核心是人工智能的精髓——20世纪80年代提出的莫拉维克悖论：让人工智能模仿成年人高知识水平或运算能力比较容易，但要让机器人具备婴儿的感知和感官运动能力，则困难得多。本质上，人工智能是“演算的巨人，行动的矮子”。比如，机器人的精细动作（如抓取和操纵物体的能力）仍然远远落后于人类。

爱，才是人类的终极武器

作者用了整整一章讲他患淋巴癌之后，对人生的重新思考，由此也重新认识了人工智能。在最后，他描绘了人类与人工智能共存的蓝图，核心是人与人工智能互补。

人机共存

比如，护士。首先说一下，据我了解，护士这个角色在中国的看法和西方是不太一致的，我们的主流价值观里护士地位较低，但西方人眼中的护士地位就高多了。想像一下，当你在病床上、手术间，当你脆弱时、慌张时，你希望的一定是一个活生生的人和你交流……当你在弥留之际，护士的临终关怀，她（他）说的话、每一个动作，你一定不想那其实是一段早已写好的算法……

在一部较为小众但评价甚好的美剧《浩瀚苍穹》，第一季结束时警察米勒为了拯救太阳系，不惜牺牲自己，抱着感染生化病毒的朱莉撞向了金星……在我看来，片中的生化病毒像极了具备自我意识的人工智能，它有自己的主体以及强大的自我复制能力，米勒用爱感化了已被病毒操控的朱莉，这或许是一个爱战胜技术的隐喻。

最后这一段的标题，或许显得矫情，内容也与书中有较大出入。作者讲了一些较为实际的建议，而我想从更宏观的角度来看这个问题。在以大神KK（凯文.凯利）为代表的一派看来，科技本来就是一种生物。科技发展自成路径，不以人的意志为转移。人，最怕的就是被自封的“万物之灵”所迷惑，而不懂得谦卑，要知道，在人工智能面前，人剩下的已经不多了。

往实用主义的路子靠，越需要动情的职业，越不容易失业；往理想主义的方向靠，越懂得爱的人，越不容易迷失自己，越容易找到生命的意义。