MongoDB的增删改查基本命令

本文为转载,原文:MongoDB的增删改查基本命令

创建库

命令:

> use dbName

若数据库存在,则该命令的效果是切换到当前数据库;若该数据库不存在,则该命令可以创建数据库,并切换到该数据库。

下面是创建mydb数据库的截图:

创建集合

命令:

> db.createCollection(name, {capped: <Boolean>, autoIndexId: <Boolean>, size: <number>, max <number>} )

相关参数说明

name:集合的名字
capped:是否启用集合限制,如果开启需要制定一个限制条件,默认为不启用,这个参数没有实际意义
size:限制集合使用空间的大小,默认为没有限制
max:集合中最大条数限制,默认为没有限制
autoIndexId:是否使用_id作为索引,默认为使用(true或false)
size的优先级比max要高

常用方法介绍

  1. 一般来说,我们创建集合用db.createCollection(name),如:db.createCollection("log"),创建一个名字为log的集合,没有任何的大小,数量限制,使用_id作为默认索引;
  2. 限制集合空间的大小:db.createCollection("log",{size:1024})db.createCollection("log",{capped:true,size:1024}),创建一个名字为log集合,限制它的空间大小为1M,如果超过1M的大小,则会删除最早的记录;
  3. 限制集合的最大条数:db.createCollection("log",{max:1024}),创建一个名字为log集合,最大条数为1024条,超过1024再插入数据的话会删除最早的一条记录。这个不能使用capped:true,否则会报错;
  4. 即限制最大条数有限制使用空间大小:db.createCollection("log",{size:1024,max:1024})或db.createCollection("log",{capped:true,size:1024,max:1024}),限制集合最大使用空间为1M,最大条数为1024条

下面是在mydb数据中创建students集合的截图:

数据插入

命令:

db.collectionName.insert(value)

其中valueBson格式的数据。
接下来,我们便在我们的students集合中添加数据:

> db.students.insert({
    name:"tom",
    age:18,
    gender:"male",
    grade:"Freshman"
})

结果如下:



下面我们多插入几条数据,便于后面的查询:

db.students.insert({
name:"bob",
age:19,
gender:"male",
grade:"Sophomore"
})
db.students.insert({
name:"Oliver",
age:21,
gender:"male",
grade:"Junior"
})
db.students.insert({
name:"Alice",
age:22,
gender:"female",
grade:"Senior"
})
db.students.insert({
name:"Lily",
age:21,
gender:"female",
grade:"Senior"
})
db.students.insert({
name:"Klay",
age:20,
gender:"male",
grade:"Sophomore"
})

结果:


查询

简单查询

命令:

> db.collectionName.find(option)

比如以下命令就是查询出我们之前插入到students的全部数据:

db.students.find()


当然你也可以在命令的后面加一个pretty()方法,这样查询出来的结果会被格式化:

db.students.find().pretty()

结果:



(截图没截完全)
这样的话,数据可读性会高一点。

查询name为Alice的学生:

db.students.find({name:"Alice"}).pretty()

条件操作符

MongDB的条件操作符如下:

  • > : 大于 - $gt #greater than
  • <:小于 - $lt # less than
  • <=:小于等于 - $lte
  • >=:大于等于 -$gte
  • !=:不等于 -$ne

比如查询年龄大于20岁的学生:

db.students.find({age:{$gt:20}})

类型操作符

另外,mongodb还有一种按照数据类型来查询的操作符$type:
type的值如下:

  • 双精度型-1
  • 字符串-2
  • 对象-3
  • 数组-4
  • 二进制数据-5
  • 对象ID-7
  • 布尔类型-8
  • 数据-9
  • 空-10
  • 正则表达式-11
  • JS代码-13
  • 符号-14
  • 有作用域的JS代码-15
  • 32位整型数-16
  • 时间戳-17
  • 64位整型数-18
  • Min key-255
  • Max key-127

例如,查找name是字符串的文档记录:

db.students.find({name:{$type:2}})

查找年龄大于等于20岁的男学生:

 db.students.find({age:{$gte:20},gender:"male"})

或($in)

查询大一、大二的学生:

db.students.find({grade:{$in:["Freshman","Sophomore"]}})

非($nin)

查询不是大一、大二的学生:

db.students.find({grade:{$nin:["Freshman","Sophomore"]}})

正则匹配

查询姓名包含li的学生:

db.students.find({name:/li/})

where

查找students集合中包含name字段的数据:

db.getCollection("students").find({$where:function(){ return !!this.name; } })

limit 与 skip

读取指定数量的数据记录limit
范例:

db.students.find().limit(2)


读取2条记录,默认是排在最前面的那2条被读取。
读取时跳过指定数量的数据记录skip
范例:

db.students.find().limit(2).skip(2)

当然,还可以添加 find 的查找条件的参数,以便进行更精确的查找。
有了这个功能,也就是说,我们可以分页查询了。

排序sort

mongodb的sort方法可以按照指定的字段进行升序或降序。
升序为1,降序为-1
语法:

db.collectionName.find().sort({KEY:1|-1})

范例,查询students按照年龄升序排列:

db.students.find().sort({age:1})

修改(update)

命令:

db.collectionName.update(selector, newValue, upserts, multipleUpdate)

参数详解:

  • selector:是个检索选择器,明确查询条件的
  • newValue:要更新的内容,包含两种基本情况,即有没有$set、$inc、$push这些参数:
    情况一、无参数,则newValue替换掉原先selector的内容;
    情况二、有参数,则$set是对指定field进行更新newValue;$inc要求指定field为数值,加上newValue值;$push要求指定field为数组,为数组加入newValue项。
  • upserts:是个逻辑值参数,默认为false,即根据selector查询,查到了document,那就执行更新;没查到就啥也不做。那设置为true,意思就很明显了,如果没查到就Create一个新document存放selector和newValue。
  • multipleUpdate:也是个逻辑值参数,默认为false,即根据selector查询,查到了documents,那就执行更新第一条document;设置为true的话,就把所有查到的document都更新

案例,将tom的年龄修改为19岁:

db.students.update({name:"tom"},{$set:{age:19}})

删除(remove)

命令:

db.collection.remove(<query>,<justOne>)

参数说明:

  • query:(可选)删除的文档的条件。若该参数为空,则删除该集合的所有文档。
  • justOne:(可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档。

若是删除整个集合建议用drop方法。db.collectionName.drop()

案例,删除姓名为bob的学生:

db.students.remove({name:"bob"})

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