--Anthropic 的联合创始人、首席科学家 Jared Kaplan访谈总结

不知道你有没有这样的感受：AI 这两年的发展，实在是太快了。快到什么程度？快到连身处其中的顶尖科学家们，都在不断刷新自己的认知和判断。下边和大家分享一场信息量爆炸的深度访谈。

1、一场重量级对话：Claude 背后的男人开口了！

这场对话的两位主角来头不小：

• 一位是 Anthropic 的联合创始人、首席科学家 Jared Kaplan，他可以说是 Claude 系列模型背后的核心大脑之一。

• 另一位则是知名科技评论家、未来趋势研究者 Azeem Azhar。

Kaplan 平时极少接受采访，而这次开口，直接带来了许多“劲爆”观点。最引人注目的一个预测是：AGI（通用人工智能）可能会在未来两到三年内出现！这比谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis 所预测的 2030 年，整整提前了 五年以上。当然，这只是开胃菜。

2、AGI 不是“登顶”，而是“攀登”的过程

Kaplan 强调，AGI 并不是一个清晰的临界点，而是一个渐进的过程：AI 会在多个维度上不断接近、甚至超越人类能力，而不是某一刻突然“通关”。他指出，衡量 AI 能力进步有两个关键维度：

2.1、环境适应范围：

从 AlphaGo 只能在围棋里称王，到如今 Claude、GPT 能处理文本、图像、代码、网页操作……AI 能适应的“世界”越来越大。

2.2. 任务复杂度：

从最初只能完成“秒级”的任务（如识别名词），到现在 Claude 能完成“小时级”“半天级”的任务（比如理解并总结两万字长文），AI 的任务“耐力”飞跃式增长。

Kaplan 把这种能力的进化，称为 AI 模型“视界（horizon）”的拓展。

3、AI 为什么越来越“聪明”？三大推手

Kaplan 归结出推动 AI 视界不断扩展的三大关键因素：

* 模型智能的持续提升：

模型结构越来越优越，能够同时追踪更多变量、理解更复杂的逻辑。

* 上下文长度的显著增加：

从只能看几百词的“短视”模型，到今天百万 token 的“长记性”AI，阅读一本厚书不再是梦。

* 通过强化学习习得复杂任务：

AI 不只是“看一看”，而是像人类一样，通过试错、反馈、规划逐步掌握复杂任务。

比如他们的 Claude Code，已经可以搜索整个代码库、修改多个模块，还能自己跑测试！

4、思考时间：AI 不再“秒回”，而是学会“深思熟虑”

一个很有意思的新概念，是 “test-time scaling”（推理阶段扩展）。什么意思呢？当你给模型 更多时间和计算资源，它的回答质量会显著提升。Anthropic 在 Claude 3.7 Sonnet 模型中，首次引入了“思考时间（thinking time）”功能：

    用户可以选择快速响应，或让模型多想一会儿。

    模型还会根据任务复杂度，自主决定该“快答”还是“深思”。

Kaplan 用了个生动比喻：“就像你刚上班第一天，面对陌生任务会特别谨慎。但熟练后，遇到常规问题就能快速应对。”未来的 AI，不仅要回答问题，还要判断什么时候该认真思考——这才是更接近人类的智能。

5、Scaling Laws 还有效吗？数据瓶颈是否已至？

谈到 AI 模型能不能继续“越变越强”，绕不开一个话题——Scaling Laws（规模定律）。Kaplan 明确表示：“我们还没看到 Scaling Laws 失效的迹象。”也就是说，只要数据、算力、模型规模三者齐头并进，模型的性能仍会持续提升。不过他也坦言，“高质量数据”正面临枯竭风险。一旦“好数据”吃完，单靠扩大规模可能就无法带来预期益。

但他依然保持乐观：

• 算法更高效：更聪明的训练方式出现。

• 硬件更强大：新一代芯片降低单位算力成本。

此外，他指出，模型的实用价值提升，往往不是靠“变大”，而是靠后续阶段的微调和强化学习，来完成具体、有用的任务。

6、AI 迭代多快？Claude 4 很可能 6 个月内上线！

Kaplan 透露，下一代 Claude 模型可能会在六个月左右发布！为什么迭代这么快？一方面，预训练效率不断提升；另一方面，强化学习等“后训练”阶段进步飞速，占用资源少、测试频次高。他说得很直白：“AI 的进步不像芯片那样一代一代，而是一个持续的过程，速度甚至超过摩尔定律。”科技评论家 Azhar 也补充说，AI 模型进化速度快到他都来不及调整自己的使用习惯和工作流程——只能靠不断“实践中体会进步”。

7、AI 的全球格局与竞争对手：怎么看 DeepSeek？

最后，Azhar 提到了一个绕不开的名字——DeepSeek。尤其是 2025 年初发布的 R1 模型，一度震撼业界。虽然 Anthropic CEO Dario 曾呼吁用“管制”应对竞争，引发争议，但 Kaplan 的态度显得更为平和：“对 DeepSeek 的进展，我们并不意外，事实上我们已经关注他们超过一年。”他认为，这场国际竞争是不可避免的，但也正是这种竞争，加速了 AI 的整体进步。

8、结语：我们正站在 AI 的“临界点”前夜

这场访谈，不只是对 Anthropic 发展战略的解读，更是一次站在 AI 浪潮之巅的深度观察。如果你想了解：

• AGI 可能比我们想象的来得更快

• AI 的“理解力”到底提升到了什么程度

• 模型还会多快迭代

• AI 如何决定该“秒回”还是“深思”

那么，Jared Kaplan 与 Azeem Azhar 的这次对谈，绝对值得一看！