算法笔记:递归,找到最终推荐人

如何理解递归

  • 递归是一种非常广泛的算法。涉及到的算法有DFS深度优先搜索,前中后序二叉树遍历等
  • 递归,去的过程叫做递,回来的过程叫做归。
  • 举例说明:
    递归跟我们在高中学习的数列类似。
    f(n) = f(n-1) + 1 ;
    f(n) = f(n-1)+f(n-2);
    

递归需要满足的三个条件

  1. 一个问题的解答可以分为几个子问题的解答
  2. 这个问题与分解后的子问题,除了数据规模不同之外,求解思路是一样的
  3. 存在递归结束条件

如何编写递归代码

  1. 写递推公式。
    根据需要完成的业务逻辑,罗列出来条件,完成递推公式的构造。
  2. 设置终止条件
    设置终止条件,用小数据验证下条件是否正确。
  3. 总结
    关键在于找到如何将大问题,分解为小问题的规律,并且基于此先写出递推公式,然后再推敲终止条件。最后翻译成代码实现。

写递归代码需要注意之处

  • 递归代码警惕堆栈溢出
    我们在前面说栈的时候,了解到进入一个方法都是把内容放到栈中,递归也是会每次进入方法中有再次入栈 的操作。
    入栈的深度很大,那么会容易超出系统设置的堆栈大小,出现异常。
    java.lang.StackOverflowError 异常信息
    
  • 防止重复计算
    在递归的过程中,我们的通用计算方式,可能会存在使用上次的中间结果值,那么为了防止重复计算我们可以进行保存中间的结果值。
    在代码中使用到中间值,可以从内存中取出使用即可,不用再次入栈进行计算。


    重复计算 摘自极客时间

将递归改成非递归的方式

使用循环的思想来完成这个操作。实际上是在内存堆上实现入栈,出栈的过程。

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