spark on yarn共有两种提交方式，
1 是yarn-client，此时driver节点就是spark作业的提交节点
2 是yarn-cluster，此时spark作业的提交节点相当于一个提交client，只负责提交作业至yarn集群，applicationMaster（也即driver）是集群中的任一节点，所以需要通过其他方式来获取driver的信息；

目前可以通过如下几种方式来获取
1、yarnClient API

val appReport = yarnClient.getApplication(appid)
val amHost = appReport.getHost()

2、yarn rest API
yarn提供了非常多的rest API，其中

GET [http://rm-http-address:port/ws/v1/cluster/apps/appId]

返回结果(json或者XML)如下：
...
"amHostHttpAddress": "host.domain.com:8042",
...

3、yarn运行日志
1）作业运行完以后，在yarn的任一节点执行yarn logs -applicationId appId 可以获取完整的运行日志，其中即包括driver的日志也包括各executor的日志

2）yarn中资源的最小单位是container，其中container编号为000001的即是AM所在的container，可以在日志中找到如下信息：

Container: container_e02_1519868127773_1010_01_000001 on hostname_8041

3）此外，也可以根据driverUrl关键字搜索日志获取：

driverUrl: spark://CoarseGrainedScheduler@172.168.4.8:35377,  executorHostname: hostname

参考：
1、http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/api/org/apache/hadoop/yarn/api/records/ApplicationReport.html
2、http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRest.html#Cluster_Metrics_API
3、https://hvivani.com.ar/2016/03/30/get-the-driver-ip-in-spark-yarn-cluster-mode/