数据库-事务详解

事务拥有四大特性

原子性
一致性
隔离性
持久性

  • 原子性
    事务中的所有动作要么全部提交成功,要么全部失败回滚(回滚是反向操作,恢复到事务执行之前的状态,是根据日志)

    比如银行转账
    1、先检查A账户的余额是否足够
    2、从A账户中减去数额
    3、在B账户中增加相同的数额

    这3个操作要么不做,要么一起做

  • 一致性
    指事务将数据库从一种一致性状态转换到另外一种一致性状态,在事务开始之前和事务结束之后数据库中数据的完整性没有被破坏

    比如银行转账,转账前后银行的总金额是不应该发生变化的

  • 隔离性
    隔离性要求一个事务对数据库中的数据修改,在未提交完成前对于其他事务是不可见的

它有4中级别:

  • Read Uncommitted(读取未提交内容)
  • Read Committed(读取提交内容)
  • Repeatable Read(可重读)
  • Serializable(可串行化)

Read uncommitted

读未提交,就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。

事例:老板要给员工发工资,员工的工资是1万/月。但是发工资时老板不小心按错了数字,按成1.2万/月,该钱已经打到员工的户口,但是事务还没有提交,就在这时,员工去查看自己这个月的工资,发现比往常多了2千元,以为涨工资了非常高兴。但是老板及时发现了不对,马上回滚差点就提交了的事务,将数字改成3.6万再提交。

分析:实际员工的工资还是1万,但是员工看到的是1.2万。他看到的是老板还没提交事务时的数据。这就是脏读------读取未提交的数据

那怎么解决脏读呢?Read committed!读提交,能解决脏读问题。

Read committed

读提交,就是一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。

事例:员工拿着信用卡去享受生活(卡里当然是只有3.6万),当他埋单时(员工事务开启),收费系统事先检测到他的卡里有1万,就在这个时候!!员工的妻子要把钱全部转出充当家用,并提交。当收费系统准备扣款时,再检测卡里的金额,发现已经没钱了(第二次检测金额当然要等待妻子转出金额事务提交完)。员工就会很郁闷,明明卡里是有钱的…

分析:这就是读提交,若有事务对数据进行更新(UPDATE)操作时,读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据,可以解决脏读问题。但在这个事例中,出现了一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据,这就是不可重复读。

那怎么解决可能的不可重复读问题?Repeatable read !

Repeatable read

重复读,就是在开始读取数据(事务开启)时,不再允许修改操作

事例:员工拿着信用卡去享受生活(卡里当然是只有1万),当他埋单时(事务开启,不允许其他事务的UPDATE修改操作),收费系统事先检测到他的卡里有1万。这个时候他的妻子不能转出金额了。接下来收费系统就可以扣款了。

分析:重复读可以解决不可重复读问题。写到这里,应该明白的一点就是,不可重复读对应的是修改,即UPDATE操作。但是可能还会有幻读问题。因为幻读问题对应的是插入INSERT操作,而不是UPDATE操作。

幻读

事例:员工某一天去消费,花了2千元,然后他的妻子去查看他今天的消费记录(全表扫描FTS,妻子事务开启),看到确实是花了2千元,就在这个时候,员工花了1万买了一部电脑,即新增INSERT了一条消费记录,并提交。当妻子打印程序员的消费记录清单时(妻子事务提交),发现花了1.2万元,似乎出现了幻觉,这就是幻读。

那怎么解决幻读问题?Serializable!

Serializable 序列化

Serializable 是最高的事务隔离级别,在该级别下,事务串行化顺序执行,可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下,比较耗数据库性能,一般不使用。

大多数数据库默认的事务隔离级别是Read committed,比如Sql Server , OracleMySQL的默认隔离级别是Repeatable read。

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