资料：http://www.kaldi-asr.org/doc/ Kaldi官方文档
https://shiweipku.gitbooks.io/chinese-doc-of-kaldi/content/ Kaldi中文手册，翻译自Kaldi官方文档
kaldi的全部资料-v0.4.pdf from wbglearn（吴本谷）组织
Kaldi语音识别Lecture1、2、3
参考博客：http://www.jianshu.com/p/22fc9906878f

目前能找到的公开中文语音语料库只有清华大学CSLT公开的语音数据，共30小时+。os上运行与在Linux上大致相同。

1.GitHub上下载Kaldi
2.下载语音数据

The database can be downloaded from openslr:
http://www.openslr.org/18/

or from the CSLT server:
http://data.cslt.org/thchs30/README.html

下载完之后，在kaldi/egs/thchs30/下建立目录thchs30-openslr（名称随意，设置路径要用），解压到此目录下。

• /thchs30/s5/run.sh中，修改：
  第8行，修改并行任务数（我设为我的CPU核数，电脑配置iMac27 英寸，2015 年中，3.3 GHz Intel Core i5，8 GB 1600 MHz DDR3）

n=4      #parallel jobs

第11行，修改路径

thchs=~/documents/riemann/kaldi/egs/thchs30/thchs30-openslr

• 修改/thchs30/s5/cmd.sh为：

export train_cmd=run.pl
export decode_cmd=run.pl
export mkgraph_cmd=run.pl
export cuda_cmd=run.pl

• thchs30/s5/local/thchs-30_data_prep.sh中，第24行修改为：

for nn in `find  $corpus_dir/$x -name "*.wav" | sort -u | xargs -I {} basename {} .wav`; do

这个修改是因为os和Linux上shell命令有些许不同所致。不修改的话，会出现xargs: illegal option -- i或argument list too long: find。
4.运行
cd到s5目录下，运行run.sh。推荐sh -x ./run.sh。

5.跑

好牙口