云计算时代对开源产品的选择很容易陷入一个误区，常常用商业化方式进行判断，选择最“热门畅销”的产品，而忽视了自身需求及组织能力，从而导致目标的偏离。2014年，我们开始考察一系列平台产品并进行研究，当时我们的需求很明确，提升资源利用率与运维效率，没有其它（专注，专注，再专注）。我们的组织能力也很明确，深入理解操作系统，能够像使用黑魔法一样改变操作系统的行为，具有工程设计能力，能很快的驯服与改造各种开源产品。基于以上两点，经历了一段考察期后，我们最终选择了Mesos。
Mesos很难让人一下子就亲近，她绝不是让你一见钟情的那种，她没有华丽外表让你如痴如醉，也没有什么直接功能让你耍酷摆炫，你需要花很长一段时间去理解她，你需要有应用场景，你有资源节约型需求，你有大规模机器集群管理，你有多种计算类型，之后在不断的运用中，慢慢发现Mesos的奥妙之处，一步步坠入到她的爱河中。Mesos专注于数据中心资源管理，专注于做好一件事，干净、简洁，如同操作系统内核一样，它是数据中心资源管理的Kernel。
很多人问我Mesos是否可以解决运维领域的可靠性问题、资源管理问题，从此天下太平、安枕无忧，作者在书中也有一点这种态度。但很遗憾，实际运维环境是相当复杂度的，这种神一样的工具几乎不可存在。不同的管理结构有着不同的权限层级，不同的应用类型有着不同的服务级别，不同的组织环境有着不同的流程规范，一言蔽之，没有什么固定的工具可以解决不断变化的运维问题。
要保持运维水平的不断提升，最后发现这是一个组织行为学问题，是理念、人、流程、工具的结合体。组织的理念是什么？人的专业要求有哪些？对人的投入有哪些？组织理念文化又是如何影响着人，匹配的流程与工具又是什么？是这一切决定了最终的运维水平。精益思想对运维理念是一种启示，工程师文化强调了所需要的人才，ITIL是运维流程上的最佳实践，工具则是连结人与流程的桥梁。Mesos能否在企业发挥最大效应，看的不是Mesos，而是组织自身。
余何 2016.11 深圳软件产业基地
