为什么要做负载均衡：
随着业务量的增加，单台机器已经无法支撑起更大的流量！所以要有一些方案，对流量进行分离。
负载均衡的方式：
随机数、加权、Hash（ip-hash）、轮询（round-robin）、最快响应、、最小连接数（least-connected）、加权随机、加权轮询等众多的方式。顾文思议应该都比较容易理解，如果要说所有负载算法的具体时间要写好多东西，具体就不在阐述了，可自行研究！
采用的负载均衡的方案：
最快响应法！如果放到nginx的模块上看，有个第三方模块upstream-fair：按照响应时间的长短，动态调整请求位置！
大体思路：建立起连接后，更加超时时间值，判断每一次的请求响应时间，是否超过该阈值。如果超过阈值，则表明当前请求连接的服务质量下降，则对当前权重进行降低；否则升高。
注意：最开响应的负载策略，是根据初始化权重的百分比，判断需要对权重降低的级别的；同样升权也是如此。因为随着权重的降低，
步骤：
一、初始化权重，根据scf配置或默认初始化各个节点权重1000；
二、如请求超时：则执行降权方法，并修正临界值；
三、正常访问：执行升权方法，并修正临界值；
当前权重值 >= 初始权重值的0.9时，权重以9的频率降低；
当前权重值 >= 初始权重值的0.8是，权重以8的频率降低；
当前权重值 >= 初始权重值的0.7时，权重以7的频率降低；
当前权重值 >= 初始权重值的0.6是，权重以6的频率降低；
当前权重值 >= 初始权重值的0.5时，权重以5的频率降低；
当前权重值 >= 初始权重值的0.4是，权重以4的频率降低；
当前权重值 >= 初始权重值的0.3时，权重以3的频率降低；
当前权重值 >= 初始权重值的0.2是，权重以2的频率降低；
否则，权重以1的频率降低。
如果当前权重值，也就是有效权重
effective_weight
小于0时，重置为0，等待升权操作。
升权方法：
即降权方法反向操作即可。
