华为调研

1.圈,格,线,面  (看不全,看不到,用不好,用不深。)

区分警情多,人员密,车辆多。态势感知,案情仿真,预案仿真。规划地图,规划数据,规划报告。解决看不全(覆盖不全)。

视频联网解决看不到(难共享),人脸轨迹,多维轨迹(车辆,手机)深圳已使用。网上诈骗是未来重点。大数据支撑。

用不好问题解决(人工为主),线索串并小案多破。视频云技战法,区域碰撞法,比对人脸。

用不深问题(系统割裂),车辆大数据评分,根据滞留出现在布控区域次数,人员也同样处理。评分高的重点管理。

警务云大数据: 

1.数据左右不通(技侦,治安,刑侦,科信,网安)

横向数据融合,结构化与非结构化。 高危人员打分,关系图谱分析。六度关系,点,面。图分析引擎。

2.多级上下不通

纵向多级协同。

3.预测预警,多种模型,图分析引擎

AI废片回滚。

黑科技:

华为加速卡,通用GPU处理能力的4倍。

软件定义摄像机,一个智能摄像机+三个非智能摄像机。全部赋予智能。

对于算法仓,华为主要是用它来解决业主被某个单一供应商捆绑的痛点。算法仓有两个地方使用,一个是前端智能相机,一个是后台智能分析服务。前端摄像机的算法仓应用,主要是做到一机多用。给客户节省TCO。而在后端智能分析服务上的应用主要是为了兼容第三方算法,需要第三方开放SDK深度融合,目前国内并未落地。

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