、python多任务编程----多线程

多线程编程:

    线程:每一个进程都会有一个主线程,先有进程,后有线程。线程是CPU调度的基本单位。

    主进程 > 子进程 > 主线程 > 子线程 > 主协程 > 子协程

     代码结构和进程一般无二。


代码示例:

import threading

import time

def dance():

    for i in range(5):

        print(f"跳舞{i}", threading.current_thread())

        time.sleep(1)

def sing():

    for i in range(5):

        print(f"唱歌{i}")

        time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":

    print("这是主线程")

    dance_thr = threading.Thread(target=dance, name="my_dance")

    sing_thr = threading.Thread(target=sing, name="my_sing")

    dance_thr.start()

    sing_thr.start()

    dance_thr.join()

    sing_thr.join()

    print("主线程结束")


线程注意事项:

    1. 线程执行时无序的

    2. 线程之间共享全局变量

    3. 线程之间共享全局变量存在资源竞争,当数据量特别大(1000000)的时候,会令数据错乱。 解决方法:线程.join(), 互斥锁。

    4. 设置线程守护主线程:如果有多个线程或进程,要每个都守护。

           4.1 线程.setDaemon()

           4.2 线程.deamon = True

           4.3 work2_thr = threading.Thread(target=work2, daemon=True)


关于资源竞争问题:

示例代码:

# 读者运行后,会发现每次结果都不一样。是因为他们都去抢num这个全局变量,所以最终导致数据错乱

import threading

num = 0

def work1():

    global num

    for i in range(1000000):

        num += i

    print(num)

def work2():

    global num

    for i in range(1000000):

        num += i

    print(num)

if __name__ == '__main__':

    work1_thr = threading.Thread(target=work1)

    work2_thr = threading.Thread(target=work2)

    work1_thr.start()

    work2_thr.start()

以上问题有两种解决方案:互斥锁,调用子线程.join()方法


(1)调用join()方法:代码如下

if __name__ == '__main__':

    work1_thr = threading.Thread(target=work1)

    work2_thr = threading.Thread(target=work2)

    work1_thr.start()

    work1_thr.join()  # 调用子线程.join()方法

    work2_thr.start()


(2)互斥锁方法解决资源竞争问题

互斥锁作用:保证同一时间段只有一个线程在操作全局变量

    1.创建锁

    lock = threaing.Lock()

    2.上锁

    lock.acquire()  # 用在使用全局变量前

    代码

    3.释放锁

    lock.release()

4. 设置线程守护主线程

  方法一:

  if __name__ == '__main__':

    work1_thr = threading.Thread(target=work1)

    work2_thr = threading.Thread(target=work2)

    work1_thr.daemon = True

    work2_thr.daemon = True

    work1_thr.start()

    work2_thr.start()

    print("主线程结束")

方法二:

    if __name__ == '__main__':

    work1_thr = threading.Thread(target=work1)

    work2_thr = threading.Thread(target=work2)

    work1_thr.setDaemon(True)

    work2_thr.setDaemon(True)

    work1_thr.start()

    work2_thr.start()

    print("主线程结束")

方法三:

    if __name__ == '__main__':

    work1_thr = threading.Thread(target=work1, daemon=True)

    work2_thr = threading.Thread(target=work2, daemon=True)

    work1_thr.start()

    work2_thr.start()

    print("主线程结束")


线程和进程的对比:

关系对比:

1.先有进程,后有线程

2.一个进程肯定有一个对比,也可以创建多个线程

区别对比:

1.进程之间不共享全局变量

2.线程之间共享全局变量,出现资源竞争问题,采用互锁锁或线程同步

3.创建进程的资源开销要比创建线程大

4.进程是操作系统资源分配的基本单位,线程是CPU分配资源的基本单位

5.线程不能够独立运行,必须依存在进程中

6.多进程开发比单进程多线程开发稳定性要强

优缺点对比:

进程优缺点:

    优点:可以使用多核。

    缺点:资源开销大

线程优缺点:

    优点:资源开销小

    缺点:不能使用多核

GIL(全局解释器锁):把多线程锁住了,使得多线程没办法使用多核。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,445评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,889评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,047评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,760评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,745评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,638评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,011评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,669评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,923评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,655评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,740评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,406评论 4 320
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,995评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,961评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,023评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,483评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容