1. Proble Definition
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2. Data Collection
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3. Split Up Data
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training data的作用是计算梯度更新权重，testing data则给出一个测试精度用来判断网络的好坏。validation data就是用来避免过拟合的，训练过程中，通常用它来确定一些超参数（比如根据validation data上的accuracy来确定early stopping的epoch大小、根据validation data确定learning rate等）。
4. Define A Model
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5. Train the Model
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6. Evaluate
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7. Deployment
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8. Conclusion
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