1.什么是匿名函数
没有函数名的函数就是匿名函数 (匿名函数还是函数 ！！！)
2.语法
"""
lambda 形参列表:返回值
说明: lambda - 关键字，固定写法
形参列表 - 和普通函数的形参列表一样，多个变量名用逗号隔开
(可以设置默认值，但是不能通过':类型名'设置默认类型，只能通过默认值来确定类型)
: - 固定写法
返回值 - 相当于普通函数中return后面的语句
注意：匿名函数能做的事情普通函数都可以做，但是多行代码的普通函数，匿名函数不能实现
"""
def N_sum(n1,n2):
return n1+n2
lambda n1,n2: n1+n2
3.调用 (和普通函数一样)
函数（实参列表） ---- 函数不一定是函数名，可以通过任何方式获取类型是function 从而取到其值
python中声明函数可以看成声明类型是function的变量；匿名函数可以看成 function类型的数据
变量名 = lambda 参数列表: 返回值 --- 通过'变量名（）' 来调用函数
1.函数作为变量 (重点！！)
python中 声明函数 本意 是在 声明一个类型是function的变量。 函数名是变量名。所以普通变量能做的事情，函数都能做
声明一个函数名为 func1，有一个参数 ，一个返回值；
func1是 类型是function的变量，它存储的数据是一个函数，函数名叫 func1，有一个参数n
def func1(n):
return n*n
2.普通变量能做的函数都能做
a.用一个变量给另外一个变量赋值
def func1(n):
return n*n
a = func1
print(a(2)) # 等于 func1(2) == 4
b.变量可以作为列表、元祖的元素、字典的值等
list1 = [1,2]
dict1 = {'a': list1}
def func2(n):
return n*2
dict1 = {'a': list1,'b': func2}
dict1['a'].append(100)
print(dict1)
print(dict1['b'](9)) # func2(9) == 18
c.变量作为函数的实参
将函数作为实参传递给另一个函数(实参高阶函数、闭包)
应用：sort方法的使用 从小到大排序
nums = [1,3,5,6,2,6]
nums.sort()
print(nums) # [1,2,3,5,6,6]
sort 的 高级使用
列表.sort(key = 函数) - 要求函数有一个参数和一个返回值
参数指向列表中每个元素，返回值是 排序时的比较对象
# N_max=(['23','9','100','8923'])
def N_max(seq, key = None):
list1 = list(seq)
max1 = list1[0]
for index in range(1,len(list1)):
if key:
if key(max1) > key(list1[index]):
list1[index] = max1
else:
if max1 > list1[index]:
list1[index] = max1
return list1[index]
print(N_max(['23','9','100','8923']))
d.变量作为函数的返回值
python中函数可以嵌套函数
def operation(char):
if char == '+':
def sum1(*num):
num1 = num[0]
for index in range(1,len(num)):
num1+= num[index]
return num1
return sum1
elif char == '-':
def sub(*num):
num1 = num[0]
for index in range(1, len(num)):
num1 -= num[index]
return num1
return sub
return None
1.作用域: 变量的适用范围
2.全局变量和局部变量
"""
a.全局变量: python中除了在函数中 或者类中声明的变量，都是全局变量。
全局变量的作用域是从声明开始到文件结束的任何位置
b.局部变量: 在函数中声明的变量就是局部变量
局部变量的作用域：
注意: 不能再函数中直接修改一个全局变量的值，而是重新声明一个新的局部变量
"""
global 和 nonlocal
"""
global：想要在一个函数中去修改一个全局变量的值，或者想要在函数中声明一个全局变量
global 变量名
变量名 = 值nonlocal: 在局部的局部中修改一个局部变量的值
"""
