正则表达式

正则表达式:
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符创”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
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字符 描述
\ 将下一个字符标记为一个特殊字符(File Format Escape)、或一个原义字符(Identity Escape)、或一个向后引用(backreferences)、或一个八进制转义符。例如,“n”匹配字符“n”。“\n”匹配一个换行符。序列“\”匹配“\”而“(”则匹配“)”。
^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。
$ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。
* 匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo能匹配“z”、“zo”以及“zoo”。等价于{0,}。
+ 匹配前面的子表达式一次或多次。例如,“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”,但不能匹配“z”。+等价于{1,}。
? 匹配前面的子表达式零次或一次。例如,“do(es)?”可以匹配“do”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。
{n} n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如,“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”,但是能匹配“food”中的两个o。
{n,} n是一个非负整数。至少匹配n次。例如,“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”,但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。
{n,m} m和n均为非负整数,其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如,“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
? 非贪心量化(Non-greedy quantifiers):当该字符紧跟在任何一个其他重复修饰符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串“oooo”,“o+?”将匹配单个“o”,而“o+”将匹配所有“o”。
. 匹配除“\n”之外的任何单个字符。要匹配包括“\n”在内的任何字符
\b 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如,“er\b”可以匹配“never”中的“er”,但不能匹配“verb”中的“er”。
\B 匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”,但不能匹配“never”中的“er”。
\d 匹配一个数字字符。等价于[0-9]。
\D 匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。
\s 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。
\S 匹配任何非空白字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。
\w 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于“[A-Za-z0-9_]”。
\W 匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”
[xyz] 字符集合(character class)。匹配所包含的任意一个字符。例如,“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。特殊字符仅有反斜线\保持特殊含义,用于转义字符。其它特殊字符如星号、加号、各种括号等均作为普通字符。脱字符^如果出现在首位则表示负值字符集合;如果出现在字符串中间就仅作为普通字符。连字符 - 如果出现在字符串中间表示字符范围描述;如果如果出现在首位则仅作为普通字符。
[^xyz] 排除型字符集合(negated character classes)。匹配未列出的任意字符。例如,“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”。
[a-z] 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。
[^a-z] 排除型的字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。

正则表达式练习

正则表达式.png

match()

在这里首先介绍第一个常用的匹配方法,match()方法,我们向这个方法传入要匹配的字符串以及正则表达式,就可以来检测这个正则表达式是否匹配字符串了。

match()方法会尝试从字符串的起始位置匹配正则表达式,如果匹配,就返回匹配成功的结果,如果不匹配,那就返回None。

re.match.png
泛匹配.png
贪婪匹配与非贪婪.png
转义.png

search()

我们在前面提到过match()方法是从字符串的开头开始匹配,一旦开头不匹配,那么整个匹配就失败了。
search(),它在匹配时会扫描整个字符串,然后返回第一个成功匹配的结果,也就是说,正则表达式可以是字符串的一部分,在匹配时,search()方法会依次扫描字符串,直到找到第一个符合规则的字符串,然后返回匹配内容,如果搜索完了还没有找到,那就返回None。

re.search.png
匹配练习1.png
re.findall.png
re.sub((.png
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