2025-01-06 简讯 : xAI的Grok模型推迟发布


头条


xAI的Grok模型推迟发布

https://techcrunch.com/2025/01/02/xais-next-gen-grok-model-didnt-arrive-on-time-adding-to-a-trend/

xAI因质量问题推迟了其下一代Grok模型的推出,这又是人工智能行业的一次延迟。

2025年将是气候科技学会拥抱人工智能的一年

https://techcrunch.com/2025/01/02/2025-will-be-the-year-climate-tech-learns-to-love-ai/

人工智能不断增长的能源需求推动了人们对核能和核聚变能源的兴趣,相关企业在探索新型反应堆设计,核聚变初创企业也在竞相实现2030年代初并网的目标。《通胀削减法案》潜在的变化可能会威胁到依赖补贴来实现成本目标的氢能初创企业。预计2025年监管审批会影响电网相关投资,科技企业与电力供应商之间将形成更多合作联盟。

2025年国际消费电子展:今年首个也是规模最大的科技展会有哪些看点

https://techcrunch.com/2025/01/02/ces-2025-what-to-expect-from-the-years-first-and-biggest-tech-show/

2025年国际消费电子展(CES)将于1月7日至10日在拉斯维加斯举行,届时将展示众多重大科技成果。AMD、三星和英伟达等公司将展示关键创新成果。人工智能仍是各领域的焦点,包括英伟达和AMD的芯片进展,以及在汽车和智能家居技术方面的应用。


研究


TangoFlux:利用流匹配和Clap排名偏好优化实现文本到音频的生成

https://tangoflux.github.io/

这项来自Stability AI的研究使用了Diffusion Transformers,并在一款最先进的音频生成模型上采用了一种新的训练后策略。

2 OLMo 2狂怒(注:OLMo可能是特定科技领域相关的名称,按要求保持英文)

https://arxiv.org/abs/2501.00656

艾伦人工智能公司发布的一个真正开源的模型,包含所有代码、数据、权重和训练日志。这是学习训练一系列强大语言模型的绝佳成果。

LTX - 视频:实时视频潜在扩散

https://arxiv.org/abs/2501.00103

为数不多的能够高速生成高质量视频的开源视频模型之一。


工程


Open Pi Zero(GitHub仓库)

https://github.com/allenzren/open-pi-zero

Pi Zero是一个用于机器人领域的图像到动作模型。这个代码库是一个开放的复现项目,使用paligemma作为视觉主干。

PyTorch 单步容错(GitHub仓库)

https://github.com/pytorch-labs/torchft

PyTorch的容错代码,用于妥善处理训练中断情况。大多数成熟的大型机构都有这类代码,有一个开源版本很有吸引力。

多语言嵌入模型

https://arxiv.org/abs/2501.01028v1

KaLM-Embedding推出了一种多语言嵌入模型,该模型基于更干净、多样且特定领域的数据进行训练,并利用了基于角色的合成示例和排序一致性过滤等创新技术。


其他


人工智能云初创公司Vultr在首轮外部融资中筹集3.33亿美元,估值达35亿美元

https://news.crunchbase.com/cloud/ai-cloud-startup-unicorn-vultr-amd-luminarx/

人工智能云基础设施初创公司Vultr融资3.33亿美元,估值达35亿美元,这是其首轮外部融资。此次投资由AMD Ventures和LuminArx Capital Management共同牵头。资金将用于购置GPU。这笔交易凸显了AMD在提供人工智能基础设施方面与英伟达和英特尔展开的竞争。

汉明人工智能公司为自动化人工智能语音代理测试筹集380万美元种子轮资金

https://hamming.ai/blog/hamming-ai-seed-funding-to-make-voice-agents-more-reliable

哈明公司在种子轮融资中筹集了380万美元,旨在通过自动化测试和监测工具来提高人工智能语音助手的可靠性。该公司提供诸如LLM提示管理、漏洞检测以及通话分析等解决方案,这对合规要求高的行业至关重要。联合创始人劳伦·法利强调了在对话式人工智能发展过程中,他们在确保人工智能安全开发方面所起的作用。

“我得了个第一名,但感觉这成绩不光彩,也受之有愧”:高校人工智能作弊危机内幕

https://www.theguardian.com/technology/2024/dec/15/i-received-a-first-but-it-felt-tainted-and-undeserved-inside-the-university-ai-cheating-crisis

大学正为人工智能辅助作弊问题而苦恼,还导致了一些误判。像Turnitin这样的检测软件常常给出不可靠的结果,对某些学生群体影响尤其大。这场危机暴露了高等教育中更深层次的问题,凸显出获取学位的功利性以及学生与院校之间缺乏人情味的关系。


快讯


人工智能热潮掩盖了非人工智能初创企业的融资困境

https://techcrunch.com/2024/12/17/ai-boom-masks-fundraising-struggles-for-non-ai-startups/

许多初创公司尽管增长较为平缓,但仍难以按较高估值筹集资金,尤其是非人工智能公司。

2024年生成式人工智能融资激增

https://opentools.ai/news/generative-ai-funding-surges-with-dollar56-billion-in-2024

2024年,生成式人工智能投资达到创纪录的560亿美元,受企业需求和基础模型进步推动,增长显著。

人工智能初创公司奥德赛的新工具能生成逼真的3D世界

https://techcrunch.com/2024/12/18/ai-startup-odyssees-new-tool-can-generate-photorealistic-3d-worlds/

奥德赛的探索者是一款人工智能工具,它能用独特的相机系统根据文本或图像创建逼真的3D场景。

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