人工智能（AI）、区块链无疑是当下最为热门的技术。随着这两大技术的发展，越来越多的人开始将两者相提并论，探讨AI与区块链融合发展的可能性。
人工智能的瓶颈
自人工智能诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，但就目前而言，人工智能虽然展现了相当大的潜力，但解决方案还是主要针对大型企业，对于较小的实体而言太过昂贵。
为什么人工智能解决方案会如此昂贵呢？
人工智能的发展受到数据与算力的制约，二者都是人工智能密不可分的一部分。
首先人工智能的任何模型都需要大量数据，而数据的来源就面临着两方面的问题：
1. 数据的使用权和拥有权难以分离
2. 数据隐私问题
其次是算力成本问题：
算力是人工智能发展的技术保障，是人工智能发展的动力和引擎，极大的影响了人工智能的发展和应用。人工智能对算力的要求很高，也就意味着人工智能公司需要花费很大的价钱在购买算力和搭建计算中心上，会造成极大的浪费。
区块链+人工智能可以改变什么？
1. 开放的数据市场
区块链能够有效的解决数据的使用权和拥有权难以分离，数据隐私泄露等问题，构建一个开放的数据市场。
通过区块链的能力，用户自主决定将什么数据设置为私密，什么数据可以公开放到区块链上，每一次征用这些数据都在用户的掌控之中，不能轻易篡改，而数据价值变现也更加公开透明化，从而有效地解决了数据的使用权和拥有权难以分离和数据隐私的问题。
2. 降低算力资源耗费
融数链结合在网格技术20年的耕耘，首创智能网格化工作流，重新定义工作流程和条件，并将点对点的资源进行匹配，即算力与需求的结合，撮合之后再进行任务协同，最终达成数据业务协同和数据计算协同。
这样的设计实现了人工智能企业提交需求，融数链将点对点的资源进行匹配，由每个挖矿节点进行计算，让人工智企业能以更低的成本获得较多的算力，有效降低了算力资源耗费，解决算力成本高昂的问题。
3. 智能区块链管理
区块链与人工智能的结合并不只是区块链为人工智能解决问题，人工智能也能反过来优化区块链。区块链需要大量的处理能力来完成任务，而人工智能自动化的业务处理和智能化的决策能够使区块链智能合约更加智能。
区块链和人工智能目前仍处在发展的早期阶段，距离大规模的实际运用还有很长一段路要走，但我们仍能从目前落地的一些应用和正在进行的研究中窥见美好的未来，相信区块链和人工智能的结合在将来能实现“1+1＞2”的结果。
了解更多：https://www.horae.me/Register/index/S/jeohed3m
