【事务操作】、【MySQL与Python交互】:(准备数据)、(SQL演练)、(创建表)、(同步表数据)、(修改表结构)、(外键)

一、事务操作

事务操作分两种:自动事务(默认)、手动事务

1、手动事务的操作流程

(1)开启事务:start transaction;

(2)进行事务操作

(3)关闭事务

         提交事务:commit; 同步数据表,表示操作成功

         回滚事务:rollback; 直接清空日志表,表示操作失败

2、事务操作原理:

事务开启之后,所有的操作都会临时保存到事务日志,而事务日志只有在得到commit命令才会同步到数据表,其他任何情况都会清空,比如rollback、断电、断开连接

3、回滚点

设置回滚点语法:savepoint 回滚点名字;

回到回滚点语法:rollback to 回滚点名字;

4、自动事务处理

show variables like 'autocommit';

关闭自动提交:set autocommit=off/0;

5、事务的四大特性:ACID

A:Atomic,原子性(要么都成功,要么都失败)

C:Consistency,一致性(事务操作中数据是一致的,只有同步之后数据才会发生变化)

I:Isolation,隔离性(两个事务相互隔离不受影响)

D:Durability,持久性(数据一旦提交,不可改变,不能回滚)

6、锁机制

二、MySQL与python交互

1、准备数据

(1)创建数据表

(2)插入数据

2、SQL演练

(1)SQL语句的强化

         查询类型cate_name为 '超极本' 的商品名称、价格

         显示商品的种类

         求所有电脑产品的平均价格,并且保留两位小数

         显示每种商品的平均价格

         查询每种类型的商品中 最贵、最便宜、平均价、数量

         查询所有价格大于平均价格的商品,并且按价格降序排序

         查询每种类型中最贵的电脑信息

3、创建‘商品分类’表

(1)查询goods表中商品的种类

(2)将分组结果写入到goods_cates数据表

4、同步表数据

     通过goods_cates数据表来更新goods表

5、修改表结构

(1)查看 goods 的数据表结构,会发现 cate_name 和 brand_name对应的类型为varchar但是存储的都是数字

(2)通过alter table语句修改表结构

6、外键

(1)分别在 goods_cates 和 goods_brands表中插入记录

(2)在 goods 数据表中写入任意记录

————————————代码部分————————————

-- 创建一个账户表

create table my_account(

idint primary key auto_increment,

numberchar(16)not null unique

comment'账户',

namevarchar(20)not null,

moneydecimal(10,2)default 0.0

comment'账户余额'

)charset utf8;

-- 插入数据

insert into my_accountvalues

(null,'0000000000000001','张三',

1000),

(null,'0000000000000002','李四',

2000);

-- 张三转账1000元给李四

update my_accountset money=money

-1000 where id=1;

-- 事务安全

-- 开启事务

starttransaction;

-- 事务操作:1、李四账户减少

update my_accountset money=money

-1000 where id=2;

-- 事务操作:2、张三账户增加

update my_accountset money=money

+1000 where id=1;

-- 提交事务

commit;

-- 回滚点操作

-- 开启事务

starttransaction;

-- 事务处理1:张三发工资了,加钱

update my_accountset money=money

+10000 where id=1;

-- 设置回滚点

savepoint sp1;

-- 银行扣税

update my_accountset money=money

-10000*0.05 where id=2;-- 错误

-- 回滚到回滚点

rollback to sp1;

-- 继续操作

update my_accountset money=

money-10000*0.05 where id=1;

-- 查看结果

select *from my_account;

-- 提交结果

commit;

-- 显示系统变量autocommit(模糊查询)

show variableslike 'autocommit';

-- 关闭事务自动提交

set autocommit=0;

-- 给李四发工资

update my_accountset money=money

+10000 where id=2;

commit;

update my_accountset money=money-10000*0.05 where id=2;

-- 事务的隔离性

starttransaction;

-- 给张三返税,返500块钱

update my_accountset money=money+500 where id=1;

select *from my_account;

-- 另外窗口开启事务

starttransaction;

-- 李四淘宝花了500

update my_accountset money=money-500where id=2;

select *from my_account;

commit;

-- 回到张三窗口,事务回滚

rollback;

select *from my_account;-- 两边一致

-- 锁机制

starttransaction;

-- 使用非索引字段(name),行锁自动上升为表锁

update my_accountset money=money+500 where name='张三';

update my_accountset money=money+1000 where id=2;

-- SQL演练

-- 查询类型cate_name为'超级本'的商品名称、价格

select name,pricefrom goodswhere cate_name ='超级本';

select nameas 商品名称,priceas 商品价格from goodswhere cate_name='超级本';

-- 显示商品的种类

select cate_namefrom goods;

select distinct cate_namefrom goods;

select cate_namefrom goodsgroup by cate_name;

select cate_name,group_concat(name)from goodsgroup by cate_name;

-- 求所有电脑产品的平均价格,并且保留两位小数

select round(avg(price),2)from goods;

-- 显示每种商品的平均价格

select cate_name,avg(price)from goodsgroup by cate_name;

-- 查询每种类型的商品中 最贵、最便宜、平均价、数量

select  cate_name,max(price),min(price),avg(price),count(*)from goodsgroup by cate_name;

-- 查询所有价格大于平均价格的商品,并且按价格降序排序

select avg(price)from goods;

select *from goodswhere price > (select avg(price)from goods)order by pricedesc;

-- 查询每种类型中最贵的电脑信息

select cate_name,max(price)from goodsgroup by cate_name;

select *from goods;

-- 查询每种类型中最贵的电脑信息

select *from goods

inner join

    (

select

        cate_name,

max(price)as max_price,

min(price)as min_price,

avg(price)as avg_price,

count(*)from goodsgroup by cate_name

)as goods_new_info

on goods.cate_name=goods_new_info.cate_nameand goods.price=goods_new_info.max_price;

select g_new.cate_name,g.name,g.pricefrom (

select cate_name,max(price)as

max_pricefrom goodsgroup by

cate_name

)as g_newleft join goodsas g

on g_new.cate_name=g.cate_name

and g_new.max_price = g.priceorder by g_new.cate_name;

insert into goods

values(0,'东哥牌电脑','笔记本','老王','4999',default,default);

-- 创建商品分类表

create table ifnot exists goods_cates(

idint unsignedprimary key auto_increment,

namevarchar(40)not null);

show tables;

-- 查询goods表中商品的种类

select cate_namefrom goodsgroup by cate_name;

-- 拆表

-- 将分组结果写入到goods_cates数据表

insert into goods_cates (name)

select cate_namefrom goodsgroup by cate_name;

update goodsset cate_name=401 where cate_name='电脑'

-- 同步表数据

-- 通过goods_cates数据表来更新goods表

update goodsas ginner join goods_catesas con g.cate_name=c.nameset g.cate_name=c.id;

-- 插入类别

insert into goods_cates(name)

values('路由器'),('交换机'),('网卡');

-- 插入商品

insert into goods(name,cate_id,brand_name,price)

values('LaserJet Pro P1606dn

黑白激光打印机',12,4,'1849');

-- 通过alter table语句修改表结构

alter table goods

change cate_name cate_idint

unsignednot null;

delete from  goodswhere id=23;

-- 添加外键

alter table goodsadd foreign

key (cate_id)references

goods_cates(id);

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,362评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,330评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,247评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,560评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,580评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,569评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,929评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,587评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,840评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,596评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,678评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,366评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,945评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,929评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,271评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,403评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容