箱型图可以非常好地展现连续型变量的特征。通过绘制出变量的最大值，最小值，中位数，上四分位数和下四分位数。
考虑mtcars数据集的mpg变量。绘制箱型图用到函数boxplot()，参数为连续数值型向量。
> boxplot(mtcars$mpg)
简单箱型图
箱型图还可以方便地进行分组比较。boxplot(y~A，data=某个数据框) ，y是连续数值型变量，A是类别型变量。这个函数的目的是将y变量按照A的类别进行分组，绘制箱型图。
> boxplot(mpg~cyl,data=mtcars)
分组箱型图
boxplot函数还有其他的参数可以控制箱型图。y~A*B 表示绘制y变量，按照A和B两种分类两两组合进行分组，varwidth=T表示，箱型图的宽度与各个分组的样本数成正比。
> boxplot(mpg~am*cyl,data=mtcars,varwidth=T)
分组箱型图
图中可以看出，am和cyl分别为0和8的汽车是最多的。油耗随着汽缸数的下降而减少。
