问题
对数据序列转换或过滤后，执行聚合操作，比如 sum() , min() , max()等。
解决方案
一个非常优雅的实现方式，使用一个生成器表达式去过滤或转换数据，再执行相关操作。比如，如果你想计算平方和，可以像下面这样做：
# case-1
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
s = sum(x * x for x in nums)
print(s)
55
# case-2
s = ('ACME', 50, 123.45)
print(','.join(str(x) for x in s))
ACME,50,123.45
讨论
上面的示例演示了当生成器表达式作为一个单独参数，传递给函数时的巧妙语法，实际上并不需要多加一个括号。 比如，下面这些语句是等效的：
s = sum((x * x for x in nums)) # 显式的传递一个生成器表达式对象
s = sum(x * x for x in nums) # 更加优雅的实现方式，省略了括号
使用一个生成器表达式作为参数，会比先创建一个临时列表更加高效和优雅。 比如，如果你不使用生成器表达式的话，你可能会考虑使用下面的实现方式：
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
s = sum([x * x for x in nums])
这种方式同样可以达到想要的效果，但是它会多一个步骤，先创建一个额外的列表。 对于小型列表可能没什么关系，但是如果元素数量非常大时， 它会创建一个巨大的仅仅被使用一次就被丢弃的临时数据结构。而生成器方案会以迭代的方式转换数据，因此更省内存。
