Pool
如果要启动大量的子进程，可以用进程池的方式批量创建子进程：
from multiprocessing import Pool
import os,time,random
def long_time_task(name):
print('Run task {0}{1}...'.format(name,os.getpid()))
start =time.time()
time.sleep(random.random()*3)
end = time.time()
print('Task {0} runs {1} seconds'.format(name,(end-start)))
if __name__ == '__main__':
print('Parent process {0}'.format(os.getpid()))
p=Pool()
for i in range(5):
p.apply_async(long_time_task,args=(i,))
print('Waiting for all subprocesses done')
p.close()
p.join()
print('aLL subprocesses done')
运行结果：
Parent process 752
Waiting for all subprocesses done
Run task 06220...
Run task 117188...
Run task 27792...
Run task 33184...
Task 1 runs 0.5721392631530762 seconds
Run task 417188...
Task 3 runs 1.0217230319976807 seconds
Task 0 runs 1.7482101917266846 seconds
Task 2 runs 2.8151016235351562 seconds
Task 4 runs 2.6533689498901367 seconds
aLL subprocesses done
对Pool对象调用join()方法会等待所有子进程执行完毕，调用join()之前必须先调用close()，调用close()之后就不能继续添加新的Process了。
pool.apply_async 非阻塞，定义的进程池最大数的同时执行
pool.apply 一个进程结束，释放回进程池，开始下一个进程
请注意输出的结果，task0，1，2，3是立刻执行的，而task 4要等待前面某个task完成后才执行，这是因为Pool的默认大小在我的电脑上是4，因此，最多同时执行4个进程。这是Pool有意设计的限制，并不是操作系统的限制
如果改成:
p=Pool(5)
就可以同时跑5个进程。
运行结果：
Parent process 1916
Waiting for all subprocesses done
Run task 015420...
Run task 14056...
Run task 211628...
Run task 36832...
Run task 47920...
Task 2 runs 0.14444756507873535 seconds
Task 4 runs 0.3404884338378906 seconds
Task 3 runs 0.8614604473114014 seconds
Task 1 runs 1.793064832687378 seconds
Task 0 runs 2.1561684608459473 seconds
aLL subprocesses done
多线程
多任务可以由多进程完成，也可以由一个进程内的多线程完成。
我们前面提到了进程是由若干线程组成的，一个进程至少有一个线程。
引入线程模块 threading
import threading
def worker(args):
print("开始子进程 {0}".format(args))
print("结束子进程 {0}".format(args))
if __name__ == '__main__':
print("start main")
t1 = threading.Thread(target=worker, args=(1,))
#创建线程 参数必须为元组 ，只有一个参数时写出(1,)
t2 = threading.Thread(target=worker, args=(2,))
t1.start()
t2.start()
print("end main")
运行结果：
start main
开始子进程 1
结束子进程 1
end main
开始子进程 2
结束子进程 2
import time,threading
def loop():
print('thread {0} is running...'.format(threading.current_thread().name))
n = 0
while n<5:
n = n+1
print('thread {0} >>> {1}'.format(threading.current_thread().name,n))
time.sleep(1)
print('thread {0} ended....'.format(threading.current_thread().name))
print('thread {0} is running....'.format(threading.current_thread().name))
t = threading.Thread(target=loop,name='LoopThread')
t.start()
t.join()
print('thread {0} ended'.format(threading.current_thread().name)
运行结果：
thread MainThread is running....
thread LoopThread is running...
thread LoopThread >>> 1
thread LoopThread >>> 2
thread LoopThread >>> 3
thread LoopThread >>> 4
thread LoopThread >>> 5
thread LoopThread ended....
thread MainThread ended
由于任何进程默认就会启动一个线程，我们把该线程称为主线程，主线程又可以启动新的线程，Python的threading模块有个current_thread()函数，它永远返回当前线程的实例。主线程实例的名字叫MainThread，子线程的名字在创建时指定，我们用LoopThread命名子线程。名字仅仅在打印时用来显示，完全没有其他意义，如果不起名字Python就自动给线程命名为Thread-1，Thread-2……
