什么是 Vibe Coding？
"Vibe Coding" 不是一个严格的技术术语，更像是一种理念：与 AI 协作，感受编码的流畅与智能。它强调利用 AI 的能力来处理那些模式化、模板化的任务，比如生成需求文档、设计数据库结构、编写基础代码框架、甚至是生成测试用例。这样，开发者就能把更多精力投入到更具创造性和挑战性的工作中。
Vibe Coding 后端服务构建流程
下面，我将结合图片所示的步骤，详细拆解我的 Vibe Coding 后端开发工作流：
第一步：使用 Grok 撰写 PRD (产品需求文档)
目标： 清晰、准确地定义产品需求。
AI 协作： 利用 Grok 或类似的 AI 工具，通过对话或提供关键信息的方式，快速生成结构化的 PRD 初稿。AI 可以帮助我们梳理思路，确保需求的完整性，并生成标准格式的文档。我们再在此基础上进行审阅和完善。
第二步：结合 PRD 使用 Grok 设计数据库 Schema
目标： 基于需求设计合理的数据库结构。
AI 协作： 将第一步生成的 PRD 作为上下文信息提供给 Grok，让它辅助设计数据库 Schema。AI 可以根据需求文档中的实体、关系和属性，推荐合适的表结构、字段类型和约束。这大大减少了手动设计的工作量，并有助于发现潜在的设计问题。
第三步：在 Cursor 中引入 Claude 3.7 (或其他强大的 AI 模型)
目标： 准备一个强大的 AI 编程助手。
AI 协作： Cursor 是一个集成了 AI 能力的编辑器。在这里引入像 Claude 3.7 这样先进的 AI 模型，意味着在接下来的编码阶段，我们可以随时随地获得 AI 的支持，无论是代码生成、解释、重构还是 Debug。
第四步：生成 NestJS REST API 脚手架
目标： 快速搭建项目的基础 API 框架。
AI 协作： 利用 Cursor 中的 AI (或其他代码生成工具)，根据之前定义的 PRD 和数据库 Schema，自动生成 NestJS (或其他框架) 的 REST API 基础脚手架代码。这包括 Controller、Service、DTO (数据传输对象) 等模板代码，为后续开发打下坚实基础。
第五步：基于 PRD 生成 Prisma 或 Supabase Schema
目标： 将数据库设计转化为具体的 ORM 或 BaaS Schema 代码。
AI 协作： 再次利用 AI，将第二步设计的数据库 Schema (以及 PRD 作为上下文) 转换为 Prisma 或 Supabase (或其他你选择的技术栈) 的 Schema 定义代码。AI 可以准确地生成符合特定 ORM 语法规范的代码。
第六步：逐一开发 Service 和 Controller
目标： 实现核心业务逻辑。
AI 协作与人工开发： 这是 Vibe Coding 中人工参与度最高的部分。虽然 AI 可以生成基础框架，但具体的业务逻辑、复杂的算法和特定的处理流程，仍然需要开发者亲自编写。不过，在这个过程中，我们可以持续利用 Cursor 中的 AI 进行辅助：
代码补全与生成： 对于一些通用的逻辑或函数，可以请求 AI 生成。
代码解释与重构： 对不理解的代码或需要优化的部分，可以寻求 AI 的帮助。
错误排查： 遇到 Bug 时，可以将错误信息和相关代码片段交给 AI 分析。
关键： 建议“逐一开发 (one at a time)”，确保每个模块的质量，并方便 AI 理解当前上下文，提供更精准的辅助。
第七步：为每个 Service 编写单元测试
目标： 确保代码质量和功能正确性。
AI 协作： 单元测试的编写往往也是一项重复性较高的工作。我们可以利用 AI，根据 Service 中的函数和逻辑，自动生成单元测试的框架和基础用例。开发者只需在此基础上补充关键的测试场景和断言即可。
Vibe Coding 的优势
效率提升： 大幅减少编写模板代码、设计基础结构和编写基础测试的时间。
减少重复劳动： 将开发者从枯燥的任务中解放出来。
聚焦核心： 让开发者更专注于业务逻辑和技术创新。
加速迭代： 更快地构建原型和交付产品。
需要注意的地方
AI 不是万能的： AI 生成的内容需要仔细审查和修改，不能完全依赖。
上下文很关键： 向 AI 提供清晰、准确的上下文信息 (如 PRD、Schema) 是获得高质量输出的前提。
Prompt 工程能力： 学会如何有效地向 AI 提问和下达指令，将变得越来越重要。
安全与隐私： 在使用云端 AI 服务时，注意代码和数据的安全隐私问题。
结语
Vibe Coding 代表了一种人机协作的新范式。通过拥抱 AI 工具，我们可以让开发过程变得更加流畅、高效和愉悦。这套基于图片的后端开发工作流只是一个示例，你可以根据自己的技术栈和偏好进行调整。
希望我的分享能给你带来一些启发！也欢迎大家在评论区交流你使用 AI 辅助开发的经验和心得。让我们一起探索 AI 时代更智能的开发方式！
