课程大纲

When Can Machines Learn? [何时可以使用机器学习]
  • 第一讲：The Learning Problem [机器学习问题]
  • 第二讲：Learning to Answer Yes/No [二元分类]
  • 第三讲：Types of Learning [各式机器学习问题]
  • 第四讲：Feasibility of Learning [机器学习的可行性]
Why Can Machines Learn? [为什么机器可以学习]
  • 第五讲：Training versus Testing [训练与测试]
  • 第六讲：Theory of Generalization [举一反三的一般化理论]
  • 第七讲：The VC Dimension [VC 维度]
  • 第八讲：Noise and Error [噪声与错误]
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