欠拟合
使用较小的特征集合，使得拟合模型过于简单。
过拟合
使用太大的特征集合，使得拟合模型过于复杂，只能表示特定样本的规律。
非参数学习算法：缓解对于特征选择的需求 --局部加权回归算法
（线性回归算法是一种参数学习算法，参数学习算法是使用固定数目的参数来进行数据拟合的算法。）
第三节
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