[OpenCV官方教程中文版-段力辉译]-图像阈值处理cv2.threshold()函数

cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) 

在其中:

src:表示的是图片源
thresh:表示的是阈值(起始值)
maxval:表示的是最大值
type:表示的是这里划分的时候使用的是什么类型的算法**,常用值为0(cv2.THRESH_BINARY)**
image.png
(x,y)表示的是图像中的坐标
INV 表示的是取反
一般的(BINARY)效果是:
将一个灰色的图片,变成要么是白色要么就是黑色。(大于规定thresh值就是设置的最大值(常为255,也就是白色))
import cv2
import numpy as np

img = np.zeros((200, 200), dtype=np.uint8)
img[50:150, 50:150] = 255  # create a image with black color in the middle and its background is white.
cv2.imshow("Image-Old", img)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, 0)
cv2.imshow("Image-New", thresh)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容