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CPU多级缓存
左图为最简单的高速缓存的配置，数据的读取和存储都经过高速缓存，CPU核心与高速缓存有一条特殊的快速通道；主存与高速缓存都连在系统总线上（BUS）这条总线还用于其他组件的通信
在高速缓存出现后不久，系统变得越来越复杂，高速缓存与主存之间的速度差异被拉大，直到加入了另一级缓存，新加入的这级缓存比第一缓存更大，并且更慢，而且经济上不合适，所以有了二级缓存，甚至是三级缓存
1.为什么需要CPU cache?
CPU的频率太快了，快到主存跟不上，这样在处理器时钟周期内，CPU常常需要等待主存，浪费资源。 所以cache的出现，是为了缓解CPU和内存之间速度的不匹配问题（结构：cpu->cache->memory）。
2.CPU cache 存在的原理?
局部性原理：CPU 访问存储器时，无论是存取指令还是存取数据，所访问的存取单元都趋于聚集在一个较小的连续区域中。
时间局部性：如果某个数据被访问，那么在不久的将来他很可能被再次访问。
空间局部性：如果某个数据被访问，那么与他相邻的数据很快也可能被访问。
3.缓存一致性（MESI）
MESI协议中cache line数据状态有4种，引起数据状态转换的CPU cache操作也有4种，因此要理解MESI协议，就要将这16种状态转换的情况讨论清楚。
初始场景：在最初的时候，所有的CPU中都没有数据，其中一个CPU发生读操作，此时发生RR（数据从主内存中读取到当前CPU的cache），状态为E（独占，只有当前CPU有数据，并且和主存一致）。此时，如果有其他CPU也读取主存数据，则状态修改为S（共享，多个CPU之间拥有相同数据，并且和主存保持一致），如果其中一个CPU发生数据修改，那么该CPU中数据状态修改为M（拥有最新数据，和主存不一致，但是以当前CPU中的数据为准），并通知其他拥有该数据的CPU数据失效，其他CPU中的cache line状态修改为I（失效，和主存中的数据被认为不一致，数据不可用应该重新获取）
modify
场景：当前CPU中数据状态是modify，表示当前CPU中拥有最新数据，虽然主存中的数据和当前CPU中的数据不一致，但是以当前CPU中的数据为准；
LR：此时如果发生local read，即当前CPU读数据，直接从cache中获取数据，拥有最新数据，因此状态不变；
LW：直接修改本地cache数据，修改后也是当前CPU拥有最新数据，因此状态不变；
RR：因为本地内存中有最新数据，因此当前CPU不会发生RR和RW，当本地cache控制器监听到总线上有RR发生的时，必然是其他CPU发生了读主存的操作，此时为了保证一致性， 当前CPU应该将数据写回主存，而随后的RR将会使得其他CPU和当前CPU拥有共同的数据，因此状态修改为S；
RW（将当前CPU缓存中的数据写入到主内存里面）：同RR，当cache控制器监听到总线发生RW，当前CPU会将数据写回主存，因为随后的RW将会导致主存的数据修改，因此状态修改成I；
exclusive
场景：当前CPU中的数据状态是exclusive，表示当前CPU独占数据（其他CPU没有数据），并且和主存的数据一致；
LR：从本地cache中直接获取数据，状态不变；
LW：修改本地cache中的数据，状态修改成M（因为其他CPU中并没有该数据，因此不存在共享问题，不需要通知其他CPU修改cache line的状态为I）；
RR：因为本地cache中有最新数据，因此当前CPU cache操作不会发生RR和RW，当cache控制器监听到总线上发生RR的时候，必然是其他CPU发生了读取主存的操作，而RR操作不会导致数据修改，因此两个CPU中的数据和主存中的数据一致，此时cache line状态修改为S；
RW：同RR，当cache控制器监听到总线发生RW，发生其他CPU将最新数据写回到主存，此时为了保证缓存一致性，当前CPU的数据状态修改为I；
shared
场景：当前CPU中的数据状态是shared，表示当前CPU和其他CPU共享数据，且数据在多个CPU之间一致、多个CPU之间的数据和主存一致；
LR：直接从cache中读取数据，状态不变；
LW：发生本地写，并不会将数据立即写回主存，而是在稍后的一个时间再写回主存，因此为了保证缓存一致性，当前CPU的cache line状态修改为M，并通知其他拥有该数据的CPU该数据失效，其他CPU将cache line状态修改为I；
RR：状态不变，因为多个CPU中的数据和主存一致；
RW：当监听到总线发生了RW，意味着其他CPU发生了写主存操作，此时本地cache中的数据既不是最新数据，和主存也不再一致，因此当前CPU的cache line状态修改为I；
invalid
场景：当前CPU中的数据状态是invalid，表示当前CPU中是脏数据，不可用，其他CPU可能有数据、也可能没有数据；
LR：因为当前CPU的cache line数据不可用，因此会发生RR操作，此时的情形如下。
A. 如果其他CPU中无数据则状态修改为E；
B. 如果其他CPU中有数据且状态为S或E则状态修改为S；
C. 如果其他CPU中有数据且状态为M，那么其他CPU首先发生RW将M状态的数据写回主存并修改状态为S，随后当前CPU读取主存数据，也将状态修改为S；
LW：因为当前CPU的cache line数据无效，因此发生LW会直接操作本地cache，此时的情形如下。
A. 如果其他CPU中无数据，则将本地cache line的状态修改为M；
B. 如果其他CPU中有数据且状态为S或E，则修改本地cache，通知其他CPU将数据修改为I，当前CPU中的cache line状态修改为M；
C. 如果其他CPU中有数据且状态为M，则其他CPU首先将数据写回主存，并将状态修改为I，当前CPU中的cache line状态修改为M；
RR：监听到总线发生RR操作，表示有其他CPU读取内存，和本地cache无关，状态不变；
RW：监听到总线发生RW操作，表示有其他CPU写主存，和本地cache无关，状态不变；
总结： MESI协议为了保证多个CPU cache中共享数据的一致性，定义了cache line的四种状态，而CPU对cache的4种操作可能会产生不一致状态，因此cache控制器监听到本地操作和远程操作的时候， 需要对地址一致的cache line状态做出一定的修改，从而保证数据在多个cache之间流转的一致性。
Java内存模型
Java线程之间的通信采用的是共享内存模型，这里提到的共享内存模型指的是Java内存模型(简称JMM)，JMM决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见。从抽象的角度来看，JMM定义了线程和主存之间的抽象关系：线程之间的共享变量存储在主存中(main memory)中，每个线程都有一个私有的本地内存(local memory)，本地内存中存储了该线程以读/写共享变量的副本。本地内存是JMM的一个抽象概念，并不真实存在。它涵盖了缓存，写缓冲区，寄存器以及其他的硬件和编译器优化。
JVM对Java内存模型的实现
在JVM内部，Java内存模型把内存分成了两部分：线程栈区、堆区和方法区，下图展示了Java内存模型在JVM中的逻辑视图：
基本类型变量和对象的引用，会被存储到栈区。
对象的实例存放在堆区中。
Static类型的变量以及类本身相关信息都会随着类本身存储在方法区。
堆中的对象和方法区的数据可以被多线程共享。如果一个线程获得一个对象的应用，它便可访问这个对象的成员变量。如果两个线程同时调用了同一个对象的同一个方法，那么这两个线程便可同时访问这个对象的成员变量，但是对于本地（局部）变量，每个线程都会拷贝一份到自己的线程栈中，即不存在多线程竞争同一个资源的问题。
垃圾回收器GC的工作区域是在堆中，会不定时去清除引用不可达的对象。
硬件内存架构
现代计算机一般都有2个以上CPU，而且每个CPU还有可能包含多个核心。因此，如果我们的应用是多线程的话，这些线程可能会在各个CPU核心中并行运行。
在CPU内部有一组CPU寄存器，也就是CPU的储存器。CPU操作寄存器的速度要比操作计算机主存快得多。在主存和CPU寄存器之间还存在CPU缓存，CPU操作CPU缓存的速度快于主存但慢于CPU寄存器。某些CPU可能有多个缓存层(一级缓存和二级缓存)。计算机的主存也称作RAM，所有的CPU都能够访问主存，而且主存比上面提到的缓存和寄存器大很多。
当一个CPU需要访问主存时，会先读取一部分主存数据到CPU缓存中，进而再读取CPU缓存到寄存器。当CPU需要写数据到主存时，同样会先flush寄存器到CPU缓存，然后在某个时间节点缓存数据会flush到主存。
计算机指令的执行流程
CPU 是由三个组件组成的：存储器(高速缓存)、运算器、控制器。计算机指令的执行，都是在 CUP 的三个组件间流转的。控制器主要包括程序计数器和指令寄存器。
1. 存储器缓存数据和指令。
2. 从程序计数器中取出将要执行的指令地址。
3. 总线通过指令地址到存储器中取出对应操作码和地址码，并放入指令寄存器中。
4. 将指令发送到指令译码器中。
5. 程序计数器+1，指向下一个要执行的指令地址。
6. 译码器对指令进行译码。
7. 译码器完成译码后，向运算器发送控制信号。
8. 运算器接收到控制信号后，执行指令。
