Hadoop中Hbase的体系结构

科多大数据小课堂开课啦,带你认识Hadoop中Hbase的体系结构:

HRegion

当一张表中的数据特别多的时候,HBase把表拆成多个块,每个块就是一个HRegion,每个region中包含这个表里的所有行

HRegionServer

数据库的数据存在HDFS文件系统中,用户通过HRegionServer来获取数据,一台机器上一般只能运行一个HRegionServer,一个HRegion只能属于一个HRegionServer。

一个Server中有一个HLOG和多个HRegion组成,HLOG用来恢复数据。数据保存跟新时采用先写HLOG的方式。每个HRegion中有一个MemStore和多个StoreFile。数据操作时先缓存在MemStore中,当MemStore超过限制才会刷新到StoreFile中。数据的更新不直接更新采用追加的方式,当StoreFile数量达到最大限制会触发合并操作,这时才会做更新和删除。

HMaster

管理HRegionServer,给HRegionServer分配Region,并根据HRegionServer的加入和故障情况动态调整Region

ZooKeeper

负责监控各个机器的状态,当HRegionServer发生了故障,会通知HMaster去处理。当HMaster故障时,也负责HMaster的恢复工作。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容