机器学习是一个集合了计算机、统计学和数学知识的交叉领域，其专业术语和概念非常多。单纯地去记忆，知识不成体系，且容易忘记。
除了日常练习，也需要很多枯燥的记忆和理解。单纯读书不容易串联概念，又容易忘记。看了无数次机器学习术语，还是记不住什么是大O算法，什么是分不清AIC、AUC、AOC😂
“如何高效学习机器学习关键概念？”机器学习网红Chris Albon博士的小抄表（cheatsheet／flashcards）可以帮到你。
Chris 是一位很有热情的机器学习从业者、数据科学家，也是初创公司NewKnowldgeAI的联合创始人。在他自己学习机器学习的时候，发现通过这样的小卡片理解和记忆机器学习相关概念，比单纯读教科书要有效的多。总结了近300个机器学习概念，并彩笔手绘，制作了这份精美的小抄。
我将每天分享10张小抄，和你一起打卡学习机器学习关键概念～～～
恭喜你顺利通关✌️
明天继续，下一关
机器学习概念11-20～
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