首先何为文本挖掘：文本挖掘是从文本中进行数据挖掘(Data Mining)。从这个意义上讲，文本数据挖掘是数据挖掘的一个分支。文本挖掘可以根据挖掘的文档量分为：1.基于单文档的数据挖掘 2.基于文档集的数据挖掘。
既然了解了文本挖掘的基本概念，那么我们不经就要问为什么要进行文本挖掘呢？为什么做了文本挖掘会给企业带来什么样的好处呢？
首先做了文本挖掘，可以让企业更加清楚的知道，市场的关注点在哪里？人们现在热议的话题是什么？其次是可以评估出企业未来战略规划的方向，是否需要跟进，是从什么方面或者说哪个点切入比较合适，来达到快速的进入市场和打开市场，从而实现更快的盈利。
举个例子，比如说一家汽车制造的公司，通过对自身数据的文本挖掘，就可以很清楚的知道，自家企业的客户都是什么属性的人，亦可以知道每类客户的关注点是什么？
数据来源于网易云课堂
这个是通过某平台抓取的数据，进行文本挖掘后的图片，从图片里可以很清楚的看到评论的负面几乎都是来源于服务相关的。虽然说也有一部分人说味道难吃。作为一家企业的决策人，你是首先会先去解决哪个问题？我想当然是解决服务相关的问题，因为这才是主要问题，这样才能决定企业大方向的改变（一直朝着好的方向）。这就是文本挖掘的作用，可以在茫茫多的数据中分析出事物的规律性和关联性等，从而让决策者做出更加符合市场的战略规划或布局。
