當然，在判斷導致問題的原因時，不可能100％客觀，但這就是分析的來源。對於在決策樹中標記為yes的每個根本原因，請詢問您需要哪些數據來驗證您的答案。例如，要查看您的薪水是否低於行業平均水平，您可以使用網絡數據將其與多個統計信息進行比較。要弄清楚你是否真的在上一輪晉升期間獲得了通過，請向同事詢問他們上次晉升的時間並找出自己的公司的內部數據。
分析的重點是永遠不要接受面值(如紙幣,硬幣)的陳述，包括你自己的陳述。它會讓你在繼續前進之前停下來思考，這就是它如此有價值的原因。
這就是為什麼它也適用於您隨後用腦力激盪方法的所有潛在解決方案。如果你想用低於平均水平的工資索賠來對抗你的老闆，你最好從好的資源中提取大量數據來支持它。同時，如果您發現為其他解決方案收集數據更容易，例如削減每月消費的費用，因為您仍然擁有所有收據，分析還可以幫助您確定哪些解決方案具有最佳的成本效益比例。
