K8S环境的Jenkin性能问题处理续篇(任务Pod设置)

欢迎访问我的GitHub

这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos

K8S环境的Jenkin性能问题处理

本文是《K8S环境的Jenkin性能问题处理》的续篇,上一篇解决了Jenkins集群中的Master节点的性能问题,但是真正执行任务的并非Master节点,而是为每个任务临时创建的Pod,当这些Pod的性能问题决定着任务的快慢甚至成败;

环境信息

  1. 硬件:三台CentOS 7.7服务器
  2. kubernetes:1.15
  3. JDK:1.8
  4. maven:3.6.3

任务节点的性能问题

Java程序员常用Jenkins编译构建Maven项目,如果构建参数用的是默认配置,很容易出现性能问题,接下来就用开源项目来重现此问题:

  • 在配置Jenkins的kubernetes插件时,按照实际硬件情况给任务pod分配的内存是1G,如下图:


    在这里插入图片描述
  • 接下来从GitHub下载Flink的源码(1.8.3-rc3版本),然后编译构建,本次任务对应的pipeline源码如下:
pipeline {
  agent {
    label 'my-jenkins-jenkins-slave'
  }
 
  tools {
    maven 'mvn-3.6.3'
  }
 
  stages {
    stage('Checkout') {
      steps {
        echo '从GitHub下载flink工程的源码(1.8.3-rc3归档包)'
        sh 'wget https://codeload.github.com/apache/flink/tar.gz/release-1.8.3-rc3'
        echo '下载结束,解压归档包'
        sh 'tar -zxf release-1.8.3-rc3'
      }
    } 
    
    stage('Build') {
      steps {
        echo '开始编译构建'
        sh 'cd flink-release-1.8.3-rc3 && mvn clean package -U -s /home/jenkins/settings/settings.xml'
      }
    }
  }
}
  • 在执行编译构建任务过程中,点击下图红框中的灰色圆球,即可跳转到执行任务的Pod的日志页面:
    在这里插入图片描述
  • 下图就是Pod日志页面,红框内显示任务出现了异常,(此时正在执行单元测试用例)


    在这里插入图片描述
  • 如下图红框所示,执行任务的Pod显示为离线状态:


    在这里插入图片描述
  • 此时登录到kubernetes环境,查看Pod状态,如下图红框所示,执行任务的Pod状态为OOMKilled,看来是内存不足导致Podl被销毁了


    在这里插入图片描述

第一次调节

由于Pod内存过小导致任务失败,可以在Jenkins的设置页面调节Pod内存,如下图所示,这次设置到6G,注意不要超出宿主机的硬件配置:


在这里插入图片描述
  • 重复执行一次上述任务,这一次内存充足因而构建成功。

观察

由于本次任务主要是执行maven编译构建,因此有必要了解一下maven进程的内存使用情况:

  • 在任务执行的过程中,找到Pod对应的docker容器,ID是c6d9e1b64581
  • 执行docker exec c6d9e1b64581 jps得到maven进程ID为96(名称为Launcher的那个)
  • 执行docker exec c6d9e1b64581 jmap -heap 96可以看到maven进程的JVM内存情况,如下图,可见maven实际使用内存只有3G左右:


    在这里插入图片描述
  • 此时Pod有6G内存,可以通过参数设置给maven进程更多内存;

第二次调节

接下来尝试设置maven进程的内存参数,这里将大部分内存划分给老年代试试:

  • 如下图,进入设置页面:


    在这里插入图片描述
  • 如下图,找到Pod Templates,新增环境变量,键是MAVEN_OPTS,值是-Xms5632m -Xmx5632m -Xmn512m -Xss256k,由于Pod总内存是6G,经过此设置后,整个Pod的系统内存只剩512m,其余5632m内存全部划分给maven进程,并且maven进程的年轻代只有512m,将所有内存都留给了老年代内存设置如下:


    在这里插入图片描述
  • 保存设置后再次执行任务,先找到任务Pod对应的docker容器,再用jmap -heap命令查看maven进程的内存情况,如下图,5632m内存全部划分给了maven进程,并且年轻代也控制在512m:


    在这里插入图片描述
  • 下图是执行jstat命令查看maven进程的GC情况,红框中是YGC次数,蓝框中是FGC次数,由于年轻代内存过小导致频繁YGC,不过FGC次数不多:


    在这里插入图片描述

    通过Jenkins设置页面,对任务的Pod以及对应的maven进程的自定义设置已经完成,希望本文能给您一些参考,帮助您根据项目的特点做针对性的调节和优化。

欢迎关注公众号:程序员欣宸

微信搜索「程序员欣宸」,我是欣宸,期待与您一同畅游Java世界...
https://github.com/zq2599/blog_demos

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,717评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,501评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,311评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,417评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,500评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,538评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,557评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,310评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,759评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,065评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,233评论 1 343
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,909评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,548评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,420评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,103评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,098评论 2 352