2018-08-30
正则表达式
正则表达式简介：
它是一种由-符号-组成的，用来检索字符串的、特殊表达式！！
需要正则表达式引擎进行解释、分析。目前，正则表达式的引擎主要分为三种：DFA, NFA, POSIX, NFA。正则表达式的语法结构
通过python程序进行测试，但是正则表达式的语法结构在各种语言环境中都是通用的。
Python中提供了re模块，包含了正则表达式的所有功能，专门用于进行正则表达式的处理。
对比：常规的验证手机号码操作：
phone = input("请输入手机号：")
# 验证用户手机号码是否合法的函数
def validatePhone(phone):
# 判断长度是否合法：
if len(phone) == 11:
#判断开始的三位数字是否合法：
if phone.startswith("156") or phone.startswith("187"):
# 遍历号码，是否都是数字
for n in phone:
# isdigit() 判断是否都是数字
if not n.isdigit():
msg = "手机号码中有非法字符"
return msg
else :
print("手机号码合法")
else:
print("开头数字不合法")
else:
print("长度不合法")
print(validatePhone(phone))
测试执行结果如下:
请输入手机号：1563825238怕
手机号码中有非法字符
请输入手机号：18713640027
手机号码合法
None
当我们用正则表达式来改造这段程序时，代码量将大大缩短！！
先上代码：
import re
phone = input("请输入手机号：")
# 验证用户手机号码是否合法的函数
def validatephone(phone):
# 定义正则表达式
regexp = r"(156|187)\d{8}$"
# 开始验证
if re.match(regexp, phone):
return "手机号码合法"
else:
return "手机号码不合法，请检查号码！！"
# 调用函数执行
print(validatephone(phone))
测试执行结果：
请输入手机号：1875889664
手机号码不合法，请检查号码！！
请输入手机号：18712345678
手机号码合法
2.1 正则表达式中的元字符
在使用正则表达式的过程中，一些包含特殊含义的字符，用于表示字符位置，非常重要！！
| 元字符 | 作用 |
|---|---|
| ^ | 匹配字符串的开头位置的字符 |
| $ | 匹配字符串的结束位置的字符 |
| . | 匹配任意一个字符 |
| \d | 匹配一个数字字符 |
| \D | 匹配一个非数字字符 |
| \s | 匹配一个空白字符 |
| \S | 匹配一个非空白字符 |
| \w | 匹配一个数字/字母/下划线任意一个字符 |
| \W | 匹配一个非数字、字母、下划线组成的任意一个字符 |
| \b | 匹配一个单词的边界 |
| \B | 匹配不是单词的开头或者结束位置 |
2.2 正则表达式的量词
| 量词 | 作用 |
|---|---|
| x* | 匹配 * 号前面的字符出现0次或者多次 |
| x+ | 匹配 + 号前面的字符出现1次或多次 |
| x? | 匹配 ? 号前面的字符出现0次或者1次 |
| x{n} | 匹配 x 前面的字符出现n次 |
| x{m, n} | 匹配 x 前面的字符出现至少m次，最多n次 |
| x{n, } | 匹配 x 前面字符出现至少n次 |
