MySQL数据库(多表的查询)

数据库的概述

1.数据库的作用:仓库,存储数据。 

2.关系型的数据库,保存实体与实体之间的关系。 

3.常见的数据库 

* Oracle MySQL SQLServer DB2 

MySQL数据库的安装和卸载

1.看笔记 

2.MySQL密码重置。文档 

MySQL数据库的概念

1.数据库的服务器 – 多个数据库 – 每一个数据库中存在的多个表结构 – 创建表结构的时候需要指定字段 – JavaBean中的属性是吻合的 – 表结构中的一行数据对应的是一个JavaBean实体 

SQL语言的分类

1.SQL语言的概述 

2.非过程性的语言:不依赖上一条或者上几条语句,一条语句就会有执行的结果。 

3.SQL的分类: 

* DDL 数据定义语言 create alter drop 

* DML 数据操作语言 delete insert update 

* DCL 数据控制语言 

* DQL 数据查询语言 select 

数据库的CURD

1.创建数据库 create database 名称; 

2.修改数据库 alter database 名称 character set ‘utf8’ collate ”; 

3.删除数据库 drop database 名称; 

4.查看数据库 show databases; show create database 名称; use 名称; 

表结构的CURD

1.创建表 

create table 名称( 

字段 类型(长度) 约束, 

字段 类型(长度) 约束 

); 

2.类型 

char 固定长度 varchar 可变长度 

int bigint float double 

bit 

date time datetime 传Null 就是null timestamp 取当前的时间

3.查看和删除表结构 

* show tables; 

* show create tables 名称; 

* desc 名称; 

* drop table 表名;

4.修改 

* alter table 表名 add 字段 类型(长度); 

* alter table 表名 drop 字段; 

* alter table 表名 modify 字段 类型(长度); 

* alter table 表名 change 旧字段 新字段 类型(长度) 

* rename table 表名 to 新表名; 

数据的CURD

1.添加数据 

* insert into 表名 (字段1,字段2 ) values (值1,值2) 

* insert into 表名 values (值1,值2,,值3)

2.修改数据 

* update 表名 set 字段=值 , 字段=值 where 条件;

3.删除数据 

* delete from 表名 where 条件; 

* truncate 表名; 

数据的查询

1.语法: 

* select * | 字段1,字段2,,字段3 from 表 where 条件 order by 字段 asc/desc; 

* 查询的字段支持运算 

* where条件的符号 

* <> 不等于 

* in 范围 

* like 模糊查询 like ‘张_’ ‘%张%’ 

* and or not 

* between and

2.聚集函数:都是操作列的。 

* count – 计算 

* sum – 求和 

* avg – 平均值 

* max – 最大值 

* min – 最小值 

今天内容:MySQL数据库(多表的查询)

分组查询

1.分组查询: 

* select * from stu; – 查询所有的学生的信息。默认分成一组。 

* 可以使用group by sex 来进行分组。 

* 条件过滤的关键字 having 一般都使用在分组语句的条件过滤。

2.练习 

create database day16; 

use day16; 

create table orders( 

id int, 

product varchar(20), 

price float 

);

insert into orders(id,product,price) values(1,'电视',900);

insert into orders(id,product,price) values(2,'洗衣机',100);

insert into orders(id,product,price) values(3,'洗衣粉',90);

insert into orders(id,product,price) values(4,'洗衣机',100);

insert into orders(id,product,price) values(5,'洗衣粉',90);

insert into orders(id,product,price) values(6,'洗衣粉',90);

+------+---------+-------+

| id  | product | price |

+------+---------+-------+

|    1 | 电视    |  900 |

|    2 | 洗衣机  |  100 |

|    3 | 洗衣粉  |    90 |

|    4 | 洗衣机  |  100 |

|    5 | 洗衣粉  |    90 |

|    6 | 洗衣粉  |    90 |

+------+---------+-------+

* 对订单表中商品归类后,显示每一类商品的总价(按着商品的名称进行分组,查询的是每一组的总价)

    select product,sum(price) from orders group by product;   

    select product,sum(price),count(*) from orders group by product;       

* 查询购买了几类商品,并且每类总价大于200的商品

    select product,sum(price) from orders group by product having sum(price) >200;

    select product,sum(price) from orders where price > 95 group by product having sum(price) > 300;

查询语句的顺序

select … from … where … group by … having … order by 

数据库的备份和还原

1.如果使用工具来进行备份。 

单表的约束(主键)

1.约束:保证数据的完整性。 

2.主键约束(重要) 

* 如果把某个字段声明成主键了,有如下的特点: 

* 唯一 

* 非空 

* 被引用 

* 声明主键,使用关键字 primary key 

3.对主键进行测试 

create table person( 

id int primary key, 

name varchar(50) 

); 

insert into person values (1,’美美’); 

insert into person values (2,’小凤’); 

insert into person values (3,’如花’);

4.主键自动增长 

* 把主键的值交给数据库进行维护了。不用咱们去管理了。 

* 使用关键字:auto_increment 

* 主键的类型:int bigint

drop table person;

create table person(

    id int primary key auto_increment,

    name varchar(50)

);

insert into person values (null,'美美'); 

insert into person values (null,'小凤');

insert into person values (null,'如花');

delete from person where id = 3;

insert into person values (null,'如花');

唯一和非空约束

1.唯一约束:声明值是唯一的值。但是允许为空。 

* unique 

2.非空约束:声明值不能是空的。 

* not null 

外键约束(多表)

1.作用:保证数据的完整性。 

2.模拟例子 

create table dept( 

did int primary key auto_increment, 

dname varchar(50) 

);

create table emp(

    eid int primary key auto_increment,

    ename varchar(50),

    sal double,

    dno int

);

insert into dept values (1,'研发部');

insert into dept values (2,'人事部');

insert into emp values (null,'大鹏',15000,1);

insert into emp values (null,'熊大',5000,1);

insert into emp values (null,'小凤',5000,2);

insert into emp values (null,'美美',6000,2);

* 如果直接删除到研发部门

    delete from dept where did = 1;

3.就可以使用外键进行约束,保存数据库的完整性。 

* 声明外键,使用foreign key声明外键。 

* 修改表,给emp表添加的外键(把dno的字段添加成外键) 

* alter table emp add foreign key (dno) references dept (did);

4.如果已经包含外键的关联了,就不能删除部门了。 

delete from dept where did = 1;

5.在创建表结构的时候,可以声明外键 

create table emp( 

eid int primary key auto_increment, 

ename varchar(50), 

sal double, 

dno int, 

foreign key (dno) references dept (did) 

); 

多表的设计

1.一对多的建表原则:在多方的表中,新添加一个字段,作为该表的外键。指向一方表的主键。(外键的值只能从一方表的主键中获取)

2.多对多的建表原则:创建一个中间表,中间表中至少包含两个字段,这两个字段作为外键,指向多对多原表的主键。

3.一对一的建表原则:例子:一个公司都对应一个地址。 

* 创建一个公司的表,创建一个地址的表。 

* 主键对应:公司的主键值和地址表的主键值是相同的。

4.JavaWeb课程最后4天,有一个项目。购物的网站。 

* 用户 订单 商品 分类 

多表的查询

1.了解笛卡尔积。查询数据是不准确的。笛卡尔积:两个结果的乘积。 

A B 

aid aname bid bname aid 

a1 a11 b1 b11 a1 

a2 a22 b2 b22 a2 

b3 b33 a1

select * from A,B; 结果:就是笛卡尔积。 

a1 a11 b1 b11 

a1 a11 b2 b22 

a1 a11 b3 b33 

a2 a22 b1 b11 

a2 a22 b2 b22 

a2 a22 b3 b33 

多表查询(准确的数据)之内连接

0.前提条件:部门和员工表例子,两张表需要存在关系,就是外键的关系。 

1.普通内链接 

* 语法:inner join … on 条件 

* 例子: select * from dept inner join emp on dept.did = emp.dno;

2.隐式内连接(开发中使用最多的) 

* 语法:去掉inner join关键字 

* 例子:select * from dept,emp where dept.did = emp.dno; 

* 使用别名:select d.dname,e.ename,e.sal from dept d,emp e where d.did = e.dno; 

多表查询之外链接

0.前提条件:部门和员工表例子,两张表需要存在关系,就是外键的关系。 

1.左外链接 

* 语法:关键字:left outer join … on 条件; 

* 例子:select * from dept left outer join emp on dept.did = emp.dno; 

2.右外链接 

* 语法:关键字:right outer join … on 条件; 

* 例子:select * from dept right outer join emp on dept.did = emp.dno; 

内连接和外链接的数据的区别

1.向部门中添加一些数据 

insert into dept values (3,’牛宝宝部’); 

insert into dept values (4,’扯淡部’); 

2.向员工表中添加一些数据 

insert into emp values (null,’陈冠希’,16000,null); 

insert into emp values (null,’张柏芝’,26000,null);

3.进行测试 

* 内连接:select * from dept,emp where dept.did = emp.dno; 

* 左链接:select * from dept left join emp on dept.did = emp.dno; 

* 向链接:select * from dept right join emp on dept.did = emp.dno;

4.总结:内连接查询的结果没有变化,查询的是有关联的数据。左链接,看谁是左表,把左表中所有的数据全部都查询出来和有关联的数据。右链接,看谁是右表,把右表中所有的数据全部都查询出来和关联数据。 

5.看图 

子查询

1.一条SQL语句不能查询出结果,需要依赖几条SQL语句的查询。 

2.查询出英语成绩大于英语平均分的同学? 

* 先查英语的平均分 

* 再查英语的成绩(大于平均分)

use day15;

select name,english from stu where english > (select avg(english) from stu);

3.子查询的符号 

< 小于 > 大于 

<= 小于等于 >=大于等于 

= 等于 <>或!= 不等于 in 范围

any :select * from stu where english >any (5,6,7) 大于范围最小的值 

all :select * from stu where english >all (5,6,7) 大于范围最大的值 

练习

查看熊大所属的部门名称和员工名称? 

* 查询:部门名称和员工的名称 

* 表:部门表和员工表 

* 条件:熊大的名称 where ename=’熊大’ 内连接 where d.did = e.dno

* 语句:select d.dname,e.ename from dept d,emp e where d.did = e.dno and e.ename='熊大';

统计每个部门的人数(按照部门名称统计) 

* 查询:部门的人数,部门名称 

* 表:部门表和员工表 

* 条件:内连接 where d.did = e.dno 分组:group by d.dname

* 语句:select d.dname,count(*) from dept d,emp e where d.did = e.dno group by d.dname;

统计部门的平均工资(按部门名称统计) 

* 查询:部门的平均工资,部门名称 

* 表:部门和员工表 

* 条件:内连接 where d.did = e.dno 分组:group by d.dname

* 语句:select d.dname,avg(e.sal) from dept d,emp e where d.did = e.dno group by d.dname;

统计部门的平均工资大于公司平均工资的部门 

* 查询:部门 

* 表:员工表和部门表 

* 条件:内连接 where d.did = e.dno 分组:group by d.dname 条件:部门的平均 > 公司的平均工资

* 语句:select d.dname,avg(e.sal) from dept d,emp e where d.did = e.dno group by d.dname having avg(e.sal) > (select avg(sal) from emp);

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